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系统集成与智能制造系统深度整合

1设备集成与数据采集（IoT）在设备集成方面，重点专注设备的**集成和稳定、高精度的数据采集与监控系统。通过物联网技术，实时采集生产数据，实现自动配方下发、故障预警、设备锁定、批次管理以及联调设备的综合管控。同时，利用数据可视化工具，将生产数据以直观、易懂的方式呈现出来，为管理层提供了决策支持。
2仓库管理系统（WMS）WMS系统实现原材料精细化管理、成品库存与订单管理以及线边仓的高效管理。从收料、入库、出库、退库到调拨等各个环节都实现了自动化和智能化。通过系统优化库存结构，与ERP系统协同作业，提高库存周转率，降低了库存成本，确保生产线的连续供应。
3制造执行系统（MES）MES系统在产品的生产过程中发挥了至关重要的作用。通过系统设定生产配方、全流程生产追溯以及生产过程的防呆防错等功能，避免人为设定出错，实现人、机、料、法、环、测的LOT、QP和Unit级别正反追溯，确保了产品质量的稳定性和可靠性。
4计划排产管理（MES）智慧工厂排产系统不仅实现了工序和设备的自动排产，还根据实际需求设定了人工干预权限进行调整。通过系统优化排产计划，提高了生产线的利用率和产能。同时，配合自动物流系统，实现了工序自动排产、自动生产和部分工序的自动过账，进一步提高了生产效率。
5企业资产管理（EAM）EAM系统实现了设备信息的全景展示和标准化的生命周期管理。通过系统监控设备的状态、位置和存量等信息，并根据设定进行需求提示和保养预排。同时，系统还实现了设备保养过程的监控和保养结果的闭环管理，以及设备维修履历表的生成和管理，不仅提高设备的可靠性和稳定性，还降低了设备维护成本。
6质量系统管理（QCS）QCS系统通过检验标准电子化、良率实时监控、IQC物料管理、过程品质监控、不合格品处理以及化学和物理实验室管理等功能。通过系统对生产全流程的监控和管理，确保了产品品质的稳

定性和可靠性。同时，系统还提供了数据分析和报告生成功能，为管理层提供了决策支持。

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