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中科院陈天石:人工智能走向“寒武纪时代”

中国科学报

AlphaGo日前以五局四胜的成绩打败了职业棋手李世石。“我一直觉得人工智能将会战胜人脑,但是没想到这**来得这么快。”近日,在中科院计算所二层的科学家俱乐部,针对这场机器与人的比拼,该所副研究员陈天石向记者吐露了心声。 陈天石长期从事人工智能研究,自认为属于“保守派”的他正盼着人工智能走向“寒武纪时代”。 在陈天石看来,“寒武纪时代”意味着人工智能的爆发。“寒武纪是地质纪年,这段时间生物多样性开始爆发。而现在的时代,人工智能也是处于一种即将爆发的阶段。”陈天石说。 人工神经网络技术发展至今,已有70年的历史。上世纪40年代,人们建立了简单的人工神经系统模型,并尝试用类似人脑的模型解决智能处理的任务。不过很快,这一领域的“大牛”发现,仅仅使用单个神经元的系统模型无法处理复杂问题。 上世纪70年代,有科学家将很多神经元连到一起,出现了分层次的人工神经系统模型,到上世纪80年代,研究的高峰让人工智能进入了再度令人兴奋的时期。好景不长,挫折再至,很快人们发现,计算机的处理性能无法满足“大跃进”式的发展进度,人工神经系统模型的研究再陷低谷。 如今,AlphaGo与李世石的对战全球瞩目,人工智能

逆天存在:透雾摄像机让世界更清晰

cps中安网

近两年来,伴随城市的快速发展带来了一系列的环境污染,比如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧等等,这些污染源混合便形成了“雾霾天气”。在雾霾天气下,大部分视频监控系统所监控的图像色彩将会暗淡、其对比度也会变低,因此会导致一些重要目标的细节淹没在雾气中难以发现,这就会导致视频监控系统正常功能发挥受到影响。 尽管雾霾这么严重,走在凛冽的寒风里可能都找不到回家的路了,但是交警系统为什么还在可持续创收呢?这个问题让很多司机百思不得其解。 因此,今天小编带你来扒一扒交警的这款黑科技产品--透雾摄像机。 一、透雾摄像机的透雾原理 自然光由波长不同的光波组合而成,人眼可见范围大致为390nm-780nm,波长从长到短分别对应了红橙蓝绿青橙紫七种颜色,其中波长小于390nm的叫做紫外线,波长大于780nm的叫做红外线。雾气、烟尘等空气中的小颗粒对光线有阻挡作用,使光线反射而无法通过,所以只能接收可见光的人眼是看不到烟尘雾气后门的物体的。而波长越长衍射能力越强,即绕过阻挡物的能力越强,而红外线因为拥有较长的波长,在传播时受气溶胶的影响较小,可穿过一定浓度的雾霭烟尘,实现准确聚焦,这就是光学透雾的依据。

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我国研发全球**深度学习处理器芯片

人民日报

人工智能,有了定制“大脑” 预计年内投入产业化,可让刷脸支付等更加可靠易用日前,中国科学院计算技术研究所(以下简称中科院计算所)发布了全球**能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,名为“寒武纪”。该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露,这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来,反欺诈的刷脸支付、图片搜索等都将更加可靠、易用。前不久,谷歌公司开发的一款围棋程序“AlphaGo”以4∶1战胜了韩国棋手李世石,其中,“AlphaGo”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。“深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。通俗讲就是指计算机通过深度神经网络,模拟人脑的机制来学习、判断、决策。近年来,这种方法已被应用于许多领域,比如人脸识别、语音识别等,它在近期和未来都将是人工智能领域的一个热点研究方向。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说。陈天石说,“深度学习”能发展到现今阶段,得益于计算系统运算能力的提升,而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前,“AlphaGo”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年,谷歌使用1.6万个处理器

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