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打通城市任督二脉 Gartner: 未来智能交通势头*强劲

CTIMES

物联网构筑的美好世界随着一年的过去又更向我们靠进一步,在每个阶段总是又有各项崭新的技术被应用于人类生活的各个场景中。根据知名研究机构Gartner预估,从2015年到2020年的五年期间,物联网各主要应用分类中,将会以智慧交通类应用的成长动能*强,年复合成长率高达67.2%。智慧交通的发展商机无限、潜力无穷,科技巨擘纷纷投入开发,更重要的是,智慧交通的发展被认为是打造智慧城市的重要关键。 智慧交通未来的成长*受期待与看好,尤其对于各国现在正积极发展智慧城市来说至关重要。物联网浪潮的到来,让智慧城市成为近年各国政府积极发展的重点项目之一。然而在构筑智慧城市的过程中,有人认为,交通运输系统就像是城市的“血管”,在高速发展的现代化城市建设中,智慧交通的打造对于提升“血流”至关重要,可说是发展智慧城市的重要基石。事实上,这个“血流”无非指的就是车流。以英国来说,*严重的城市问题当属交通阻塞了,于是他们发展出智慧交通号志系统SCOOT,透过道路上的感应器解析车流量后,计算出*适合的交通号志变化,让汽车、公车和单车的道路使用更有效率。而类似这样的车流监测系统在各国如中国福州、美国加州等也都依据当地

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不重视它 你的爱车就可能接连出现问题

不重视它 你的爱车就可能接连出现问题

电子发烧友网整理

通常一辆汽车到了一定的时间或者公里数就需要做保养,而10万公里是车辆的一个小坎,保养不善的车子会进入故障集中爆发期。氧传感器是几乎没有人想过要更换、却*应该重视且定时更换的配件。氧传感器是什么?汽车氧传感器是电喷发动机控制系统中关键的传感部件,是控制汽车尾气排放、降低汽车对环境污染、提高汽车发动机燃油燃烧质量的关键零件。市场前景汽车行业是目前国际上应用传感器的*大市场之一,世界上汽车年产量4000万辆以上,其中,日本的年产量达1000万辆以上。从世界各国公布的**情况来看,各主要汽车生产厂家和电气、元件生产厂家,都很重视汽车传感器的研制和生产,而氧传感器的申报**数,居汽车传感器的首位,这反映了传感器的难度和各国的重视程度,控制汽车空/燃比用的氧传感器日本以每年50~60%的速度增长着。就我国来说,仅近三年需改进加氧传感器的旧车就有2000万辆,每年新生产的轿车所需的氧传感器也超过200万个。一辆普通家用轿车上大约安装几十个到近百个传感器,而豪华轿车上的传感器也超过二百余只。所以,氧传感器的市场前景非常广阔。氧传感器的作用氧传感器也称为λ(兰姆达)传感器。λ是个神奇的字母,常用于表达某

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可穿戴机器人听说过吗?

互联网

现在机器人对于我们来说早已不是稀奇古怪之物了,机器人还有哪些无限的可能呢?歪果仁也是在这上面下了不少功夫,像什么机器机甲啦。这个前几天被刷屏的韩国机甲大家还有印象吧?这种可驾驶的机器人可以说就是在机器人研究上的一个突破。但是我更期待像钢铁侠那样的可驾驶机器人,那个才是真的又装逼又能飞啊!但是这种硬邦邦的东西穿身上有感觉吗?人这种触感动物,没有好的触感怎么戳中**呢?哈佛的一群小伙伴就开始搞事情了。他们开发了一项软软的可穿戴机器人!他们称为软外衣!这个纺织品一样的软外衣能搞大事?虽然这项开发处于初级阶段,但还真的搞了不少大事!这款软外衣现在帮助了很多患有肌肉无力的患者或患有身体或神经障碍的患者,让他们在一定程度上更好的活动。当然这款外衣还能增强人们的运动能力,突破极限不是事!说不定博尔特穿上它,赶超猎豹也不是梦。这款你看似简单的软外衣,其实在上面有很多的新型传感器。因为这款技术与软结构不兼容。所以这群搞事的歪果仁们设计了新的传感器,以测量人类运动学和适合人类的相互作用力,并提供轻松集成到可穿戴的服装。此外,他们还使用其他现成的传感器技术(例如陀螺仪,压力传感器,IMU),可用于检测步态周

深度:IBM人工智能发展方向

互联网

很多科幻电影里都讲过这样的故事:人类制造出来的机器人,因为有了自己的意识,反过来攻击人类。现在随着人工智能技术不断发展,很多科学家也都有这样的担心。但是*近,IBM商业价值研究院出了本新书,叫《IBM商业价值报告:认知计算与人工智能》,这本书给我们介绍了一种和人工智能相关的技术,叫认知计算,它可以帮助人工智能完成更多的任务,接近、甚至超越人类的大脑,又不会让人们产生这种“会被机器取代”的担心。我们一起听听具体是怎么回事。先来说说“认知计算”和“人工智能”有啥关系。人工智能的未来一般被人们分为三个发展方向:人搞定机器、机器搞定人和“人机共生”。而以“人机共生”为目标的人工智能,就是认知计算。在这本书里,IBM综合了自己在人工智能领域的大量经验,提出了认知计算技术,并且总结了认知计算的三个能力,分别是交流、决策,和发现。**个能力是交流,认知计算可以处理非结构性的问题。什么意思呢?很多用Siri的人,只会把这当成娱乐功能,因为它不能保证交流内容的准确性,有时Siri根本接不上你的话,因为你的话对它来说太复杂了。这个只能算作人工智能比较初始的状态。而认知计算呢,可以完全模仿人类的认知,你可以