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看大数据在保险行业的应用

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看大数据在保险行业的应用 一些保险公司对“大数据”感到不明觉厉,更不知道如何去用。联想集团副总裁、联想研究院云与智能计算实验室主任黄莹博士认为:“现在已经进入保险2.0时代,保险业的互联网转型将导致真正的差异化。”联想集团副总裁、联想研究院云与智能计算实验室主任黄莹博士在高峰年会上演讲如何理解这种互联网转型?让我们从一个不太相关的东西入手:可穿戴设备。可穿戴设备的火爆,体现的是大数据对世界的改变:每个人都将变得“数据化”,人的每个属性、每个行为都可以通过小小的智能手环,用数据来实时描绘;而掌握了这些用户数据的企业,将能够掌握用户。因此,互联网企业如此热衷于可穿戴设备,也就在情理之中了。回到保险行业,保险公司可以将每个人都“数据化”,用人的年龄、收入、行为习惯等详细数据描绘出“用户画像”,通过对数据的高性能分析来驱动整个业务管理。比如,要判断一个业务是否可以保证合理盈利,可以对大量数据进行分析来判断。而对于保险行业常见的“软欺诈”,大数据分析也可以起到良好的效果。以美国汽车保险为例,常有客户低报使用里程数以期降低保费,美国保险业每年为此损失300亿美金,但往往无可奈何。一家保险公司出了个妙招,投保人可以通过安装一

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中桥分析师王丛:中国市场大数据对存储的需求

中桥分析师王丛:中国市场大数据对存储的需求

赛迪网

中桥国际调研咨询(以下或简称“中桥”)近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势,并结合5个典型大数据应用场景,浅析了存储,特别是戴尔流动数据架构,如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求。 大数据创造业务价值有效利用大数据,不仅可以实时监控各种潜在风险,提高生产效率,更重要的是为企业提供诸多洞见,提升投资回报和竞争优势,而且有助于企业从多维度判断全球市场潜在商机,实现跳跃式快速发展。大数据通过IT创造价值主要分为三个阶段,**个阶段是批量分析,数据主要来自企业内部结构化数据;**个阶段是实时分析,数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化和半结构化数据;第三个阶段则是全方位事实分析,不仅有来自企业内部的数据,同时会纳入来自第三方的竞争数据,以非结构化数据为主。中国市场大数据分析现状对于大数据分析在中国市场发展的现状,中桥分析师表示,中国市场90%以上的用户处于大数据分析**阶段,而且用户大数据分析主要围绕企业内部的结构化数据,如数据库或事务性数据,较少企业将日志、感应数据、社群数据纳入大数据分析。不过这一趋势将会发生变化,因为半结构化和非

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