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麻省理工学院为无人机配备RFID技术用来货物管理

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麻省理工学院的研究团队为无人机在仓库中使用RFID技术进行库存查找等工作,创造了一种聪明的新方式。它允许公司使用更小,更**的无人机在巨型建筑物中找到之前无法找到的东西。使用RFID标签更换仓库中的条形码,将帮助提升自动化并提高库存管理的准确性。与条形码不同,RFID标签不需要对准扫描,标签上包含的信息可以更广泛和更容易地更改。它们也可以很便宜,尽管有优点,但是它具有局限性,对于跟踪商品没有设定RFID标准,“标签冲突”可能会阻止***同时从多个标签上拾取信号。扫描RFID标签的方式也会在大型仓库内引起尴尬的问题。固定的RFID阅读器和阅读器天线只能扫描通过设定阈值的标签,手持式读取器需要人员出去手动扫描物品。几家公司已经解决了无人机读取RFID的技术问题。配有RFID***的无人机可以代替库存盘点的人物,并以更少的麻烦更快地完成工作。一个人需要梯子或电梯进入的高箱,可以通过无人机很容易地达到,无人机可以被编程为独立地导航空间,并且他们比执行大规模的重复任务的准确性和效率要比人类更好。目前市场上的RFID无人机需要庞大的***才能连接到无人机的本身。这意味着它们必须足够大,以支持附加硬

摩尔定律已死?英特尔来告诉你真相

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有人说,摩尔定律不再重要了,并认为它纯粹是一个技术问题,或者只是几家巨头间的竞赛。还有人说,除了某几个特定领域,遵循摩尔定律已让成本太过高昂。更有人说,摩尔定律已死。真相究竟是什么?“其中大部分观点是错误的。”英特尔**院士MarkBohr此前在一场美国的“制造大会”上表达了自己对摩尔定律的*新看法。他认为,在当今世界仅有几家公司有能力实现摩尔定律的效益,摩尔定律带来的不是一场竞赛,但一些公司却背离了摩尔定律的法则,直接的结果就是导致制程节点名称根本无法正确体现制程位于摩尔定律曲线的哪个位置。MarkBohr认为,摩尔定律在任何可预见的未来都不会终结,有**可能会达到物理极限,但目前还看不到终点。就像1990年,当晶圆上的晶体管大小达到用以印刷它们的光的波长(193纳米)时,物理学界明确指出不能再向前推进了,但英特尔突破了那个挑战。MarkBohr说,英特尔使用掩模图形产生的干涉光栅进行印刷,开发了计算型光刻技术和多重曝光。“每一次英特尔都能在关键技术上实现突破,延续摩尔定律。”英特尔内部人士**财经记者说。但可以看到,全球晶圆代工已展开新一轮热战,无论是台湾半导体巨擘台积电还是三星都

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投资方:人工智能太热所以有泡沫 投资偏向核心技术

每日经济新闻

每经记者 张斯 每经编辑 卢祥勇 “你喜欢我吗?”这是全球**高仿真智能机器人佳佳,与美国《连线》杂志创始人、多年关注人工智能发展的凯文·凯利进行跨洋对话中的提问。“是的。”沉默几秒后,凯利回答。“我也这么想。”佳佳冷静地回应。佳佳是中国科技大学研发的中国首台特有体验交互机器人,其具有人类外表,内涵已远远超越苹果语音助手Siri,体内基于机器学习的AI技术让她可以在与人类对话时随机、不可预测地回答甚至反问。因此,有网友惊叹,我们现在是否就身处科幻电影之中了?人工智能已经变得无所不能?在首届“太和文明论坛”举行期间,联想创投董事总经理王光熙博士在接受《每日经济新闻》记者专访时表示,今天的人工智能只是一个辅助的工具,要它具有自己思维、自己进化、超越自己的能力,甚至变成一个不可控的爆发或者增量,这当中不仅需要时间窗口,且是一个相对比较缓慢的渐进过程。AI全球资本热度不减“人工智能是一个工具,如果一个工具还不能超越人类,你要这个工具干什么?”微软亚洲研究院副院长潘天佑在太和文明论坛演讲中指出,有**这个工具在某些功能上面超越人类才能够服务我们,变成有用的工具,这个比赛才会继续进行下去。潘天佑透

诉讼缠身或造成融资困难 乐视网成创业板“亏损王”

北京商报

受乐视体系关联方资金状况等因素影响,乐视网(300104)以逾6亿元的亏损额,成为创业板上半年当之无愧的“亏损王”。值得一提的是,除业绩承压外,乐视网还被多起诉讼缠身。业内人士表示,诉讼或对乐视网的融资产生一定影响。而对于存在资产负债率较高风险的乐视网而言,能否在孙宏斌执掌之后“绝处逢生”成为市场关注的焦点。 成上半年创业板“亏损王”因资金链问题,乐视一直备受市场关注。作为乐视体系的上市资产,乐视网今年上半年的业绩表现并不理想。北京商报记者通过梳理相关数据进行对比后发现,乐视网是创业板上市公司今年上半年亏损*多的企业,成为2017年上半年的新一代“亏损王”。具体来看,乐视网在2017年上半年实现的营业收入约为55.79亿元,同比下滑44.56%。同期对应实现的归属净利润亏损金额约6.37亿元,同比由盈转亏。半年报显示,乐视网主要从事基于整个网络视频行业的广告业务(视频平台广告发布业务)、终端业务(即公司销售的智能终端产品的收入)、会员及发行业务(包括付费业务、版权业务及电视剧发行收入)和其他业务(其他业务指的是目前收入相对较小、尚未形成规模的业务,如云视频平台业务、技术开发服务等)。对

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紫外激光器优势明显:新兴需求市场增长

光易网

激光光束通常为机械印制电路板加工提供低压替代方法,如铣削或自动电路板切割。但是紫外激光器具有其它激光器所不具备的好处,即能够限制热应力。这是因为大多数紫外激光系统在低功率状态下运行。 通过使用有时被称为“冷消融”的工艺,紫外激光器的光束会产生一个缩小的热影响区,可以将冲缘加工、碳化以及其它热应力的影响降至*低,而使用更高功率的激光器通常都会存在这些负面影响。 紫外激光器的波长比可见光波长更短,因此肉眼是不可见的。虽然你无法看到这些激光束,但就是这些短波让紫外激光器能够更**地聚焦,从而在产生极其精细的电路特性的同时,还能保持优良的定位精度。 除了波长短,工件温度较低外,紫外线中存在的高能光子让紫外激光得以应用于大型PCB电路板组合,从FR4等标准材料到高频陶瓷复合材料以及包括聚酰亚胺在内的柔性PCB材料等各种材料都适用。 紫外激光器应用于树脂和铜时显示了极高的吸收率,在加工玻璃时也有着适当的吸收率。只有价格昂贵的准分子激光器(波长248nm)在加工这些主要材料时才会得到更好的**吸收率。 这一材料的差异性使得紫外激光器成为了很多工业领域中各种PCB材料应用的*佳选择,从生产*基本的电路

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美光或在台建存储器一条龙供应链

经济日报

中国台湾地区工业局副局长游振伟于近日赴存储器大厂美光访问,并促请美光持续扩大在台投资。工业局官员表示,美光今年初购买达鸿厂房后,将改建成DRAM后段封测厂,估带动相关设备投资达百亿元新台币。 游振伟在拜访美光时表示,期望美光在台湾建立存储器一条龙供应链,让台湾成为其全球DRAM存储器产业研发与制造中心。美光公司是世界第三大存储器制造商,仅次于韩国三星及SK海力士,在桃园及台中均有设厂,雇用约5,280人。官员表示,达鸿厂房改造后,预计新增1,000名就业人口。据了解,工业局本次拜访美光,是与美光高层洽谈后续合作计划与投资案,以及落实的时间表,打算将台湾打造成美光DRAM旗舰基地,后续投资金额可望上看千亿元新台币。但工业局相关官员对投资细节全都噤声,避谈未来投资规划,只表示此行目的就只是“谢谢美光到台湾投资”。事实上,美光在台投资也遭遇了“五缺”问题。工业局官员坦言,光是在达鸿厂房改建后预计增加的千名就业机会,从工程师到线上作业员,也不是一下子就招齐的。包括人员专业素质等,都要重新协助培训。另外,不排除也要申请使用外劳。至于是否缺水、缺电?官员表示,会全力协助解决。为解决美光缺人才问题,

AI行业政策东风?智能投资**中AI如何改变金融?

21世纪经济报道

本报记者 赵娜 北京报道 导读过去的一年中,人工智能在各个领域的应用发展非常迅速,人工智能的发展也带来了各个行业商业模式的变化,尤其是像“共享经济”这类商业模式的应用。AI行业的发展迎来又一个政策东风。7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出我国在2030年成为世界主要人工智能**中心,人工智能理论、技术与应用总体达到****水平。8月30日,中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办的“2017智能投资峰会”上,中国证券投资基金业协会副会长钟蓉萨表示:“将数据驱动与知识驱动相结合,客观和理性的研究如何应用人工智能来提升传统金融的效率、解决传统金融的痛点,这应该是行业未来要努力的方向。”在同场论坛的演讲中,源码资本投资合伙人、微软亚洲研究院创始人之一的张宏江表示,人工智能带来的变化是巨大的,并必将成为企业未来的核心竞争力。“AI*大的投资机会在应用层,这也是源码资本正在花很多时间看的。”张宏江从数据基础、潜在收益、风险可控三个维度分析了AI在交通、通信、零售、教育、金融等11个行业中的应用后指出,AI技术与零售、金融、住宿三大行业的结合具有较大的投资机会。谈到AI对金融

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我国传感器竞争力远落后于发达国家

中国金融信息网

核心提示:我国已经形成了较为完整的传感器产业链,但与发达国家相比,在产品品质、工艺水平、生产装备、企业规模、市场占有率和综合竞争能力等方面存在较大差距。 中国金融信息网讯 作为2017世界物联网博览会的重要活动之一,由中国经济信息社江苏中心研撰的《2016-2017中国物联网发展年度报告》(下称《年报》)9月1日在无锡发布。《年报》分析认为,我国传感器竞争力远落后于发达国家。《年报》分析认为,物联网各项技术中,传感器技术是基础和核心。我国已经形成了较为完整的传感器产业链,但与发达国家相比,在产品品质、工艺水平、生产装备、企业规模、市场占有率和综合竞争能力等方面存在较大差距。产品类型少、**传感器品类空缺多。目前,全球传感器约有2.6万种,随着新材料技术和敏感机理的**,新品种和类型会不断出现。我国约有1.2万多种传感器,不足全球的1/2,在医疗、科研、微生物、化学分析等特种**领域仍有大量品种空缺或空白。同时,我国传感器企业产品线较单一,综合竞争能力偏弱,目前我国传感器产品种类齐全的企业占比不足3%。我国传感器新品研制落后发达国家近10年。目前,我国传感器约有60%依赖进口,核心芯片约