为什么5G需要网络切片以及如何实现

玩VR游戏头晕？看刷新率和帧数是怎样影响你的

随着VR的爆发和普及，现在越来越多的人都可以接触到VR设备，无论是外接式头盔还是手机VR亦或者一体机，我们都能常听到两个词：刷新率（Hz）和帧数（fps）。那么这两个词意味着什么？对VR体验有着怎样的影响呢？今天将为你详细解答这个问题：如果你经常体验VR眼镜，那你十有**都会遇到一个问题，那就是头晕，要想解决头晕问题，就要解决延迟，而要解决延迟，就避不开刷新率和帧数了。刷新率和帧数刷新率，顾名思义，就是显卡将显示信号输出刷新的速度，比如60Hz就是每秒钟显卡向显示器输出60次信号。刷新率是由显示器决定的。帧数，是指画面改变的速度，60fps就是每秒钟显卡生成60张画面图片（理论上，每一帧都是不同的画面）。帧数FPS是由显卡所决定的。只要显卡够强，帧数就能很高，只要帧数高画面就流畅。这就是为什么HTC Vive需要高配电脑才能玩得转的原因——首先显卡很好啊。通俗地说，60Hz，相当于我们的眼睛盯着一个人瞬间眨了60次眼；60fps，相当于我们的眼睛瞬间看了60个人。帧数与刷新率的关系经常可以看到一些VR眼镜标称自己的刷新率有多么多么的高，可以防头晕等，我告诉你，你可能被骗了，因为只把刷新

数字化采样仪的革新与发展

一文看懂传感器的应用场景

一种毫米波测速雷达系统的工作原理

DragonBoard 410c的模拟扩展口与电源管理

模拟扩展口扬声器扬声器的信号直接从PM8916的PMIC内置的音频CODEC直接引出，两个信号分别是：SKPR_DRV_P -Class-D扬声器放大器输出+SKPR_DRV_M -Class-D 扬声器放大器输出-麦克风麦克风信号围绕到PM8916 PMIC的内置CODEC上，三个信号分别是：MIC2_IN -耳机的麦克风MIC3_IN -**个麦克风MIC_BIAS1 -PMIC偏置耳机耳机信号从PMIC8916 PMIC内置的CODEC信号引出，一个信号从CODEC口引出，该信号为：HPH_R -头戴耳机PA右声道HPH_L -头戴耳机PA左声道HPH_REF -头戴耳机PA地传感HS_DET -头戴耳机检测FM天线FM_RX_ANT信号是FM天线连接到WCN3620的路径（u5），WCN3620是一个集成的三个不同的互联技术设备：· WLAN IEE802.11 b/g/n· BT 4.0 （BR/EDR/BLE）· 世界FM收音机电源管理410c板使用两个降压稳压器，U13以及U12。U13将电源引到板子上并产生5V，4A的电源。电压驱动USB HOST极限功率开关，并为低速

如何使用 DragonBoard 410c 低速扩展接口控制 LED 灯

我的DragonBoard 410c开发之旅：410c开箱体验

DragonBoard 410c+MS 10 IoT物联网开发入门

投影放映机4K技术浅谈

基于Dragonboard 410c android系统红外遥控功能的实现方法

如何选择合适的PLC，记住这几点就够了

初识DragonBoard 410c开发板

DragonBoard 410c高速扩展口规格详细解析

DragonBoard 410c高速扩展口详解MIPI DSI 0口410c提供了一个四路MIPI-DSI接口，连接于高速扩展口上。由于APQ8016仅仅只有一个单一的MIPI-DSI接口，它只能驱动一个DSI-HDMI桥，因此需要一个DSI选择器通道选择器（U11，FSA644UCK）搭载于410c上，HDMI和MIPI-DSI接口只能驱动其中一个。 控制信号被称为DSI_SW_SEL_APQ.当信号置0， MIPI-DSI使能并连接至DSI-HDMI桥当DSI_SE_SEL_APQ逻辑位为1时，MIPI-DSI连接到高速扩展口。该设计将DSI_SW_SEL_APQ功能分配给GPIO_32用户可以通过将拨码开关的S6口设置为“ON”覆盖软件控制。该动作强迫DSI选择器连接MIPI-DSI到DSI-HDMI桥。 该功能只为HDMI设计。你无法强制将mux连接到高速扩展连接器。当硬件强迫ESI选择器连接到HDMI时，软件必须配置合理的HDMI功能MIPI CSI{0/1}目前410c支持一个四路的MIPI-CSI接口，位于CSI0上，两路MIPI-CSI口，位于CSI1上。所有的MIPI

2017年值得关注的人工智能七个热门趋势

据国外媒体报道，人工智能（AI）今年有哪些热门趋势呢？来看看行业分析师们的总结吧。趋势一：半监督式AIAI领域的**实践者们认为，监督式学习是AI领域的圣杯。什么是非监督式学习呢？举例来说，机器不必先看很多带有“垃圾邮件”或者“非垃圾邮件”标签的电子邮件例子，就能“学习到”什么是垃圾邮件。而半监督式学习是实现非监督式学习目标的一个过渡，介乎于非监督式学习和监督式学习之间，即对部分数据打上标签，但让机器自己依靠关联分析来猜测其余数据的标签。谷歌已经开发了一种采用这种半监督式学习模式的技术，它名为基于图谱的学习。利用在词语当中进行关联分析的知识图谱技术，谷歌能够根据那些关联来免去给所有的数据贴上标签的繁复任务。该公司已经在将这种技术应用到旗下众多的产品，如回答问题、提醒、视觉对象识别、对话理解黑智能电邮回复。半监督式学习预计将会被越来越多地应用于庞大的数据集，因为对于数据量庞大的情况，数据标签化是一大难题，尤其是视觉和语言方面的数据。趋势二：家用语音助手快速普及据VoiceLabs公司估计，到2017年年底，美国支持语音控制的设备安装量将达到3300万部。亚马逊（Alexa）、微软（Cor

Xilinx发布射频级模拟技术！

下一代线路传感器：采集电能、互联、减少维护工作量

Xilinx All Programmable RFSoC 背景资料

电网不平衡现象是如何产生的？

电网从发电、变电、配电、用电过程中是否会存在电能质量相关的问题，我们常常提及的三相不平衡又是如何定义的呢？电网不平衡度又对电网造成什么样的危害？这里将为你揭晓这些答案。在电网中，我们通常说的三相电压不平衡度是指三相系统中三相电压的不平衡程度，用电压或电流负序分量与正序分量的均方根百分比表示。在电能质量测试的时候，我们不但可以通过矢量图来观察三相上的电压、电流值得大小，还能评估三相不平衡度。就如同下图的三脚架，可有控制好了每一个支架的长度，才能够保持好平衡。图1 平衡支架我国目前执行的GB/T 15543—2008《三相电压允许不平衡度》规定电网正常运行时，负序电压不平衡不超过2%，短时不超过4%。接于公共连接点的每个用户引起该点负序电压不平衡度允许值一般为1.3%，短时不超过2.6%。这样电能实际的情况就可以在具体测试项目上直观的体现。图2 不平衡界面这里就存在我们需要监控的测试项目：正序电压、电流，负序电压、电流，零序电压、电流，以及电压电流负序不平衡度，电压电流另需不平衡度。尤其是在电机的三相不平衡所表现出来的害处是*明显的。效果图如图3所示。图3 危害电机在电机负载较多的电路中，

三分钟了解*新CAN FD协议

蓝牙模块选择及EMI一致性测试

一切皆因连接而起，物联网IoT正在加速进入到我们的日常生活与各行各业之中，人与物、物与物之间的连接互动越来越智能便捷，无线通信成为物联网连接中的无形桥梁，蓝牙、WiFi、ZigBee等主流通信技术在物联网应用中各有千秋，成为物联网落地的强力支撑。泰克“物联网无线通信测试专题”，将由泰克专家分享蓝牙、WiFi、ZigBee设计中的模块选择、EMI测试等关键设计与测试经验，帮助众多设计公司和工程师搞定设计难题。选择蓝牙模块：三个考虑因素在为物联网（IoT）设备或某些其他项目选择蓝牙或其他RF模块时，您可能发现市场上可行的方案比你想象得要多得多。在正常情况下，模块制造商或供应商会根据传输速率、传输距离、频段、认证、包装尺寸等对提供的数千个模块分类。全方位考虑固然很重要，但某些因素要更加关键。通过把*主要的重点放在传输速率、传输距离（或覆盖范围）和功耗上，您可以有效地缩小选择范围。对这些因素做出平衡取舍之之后，在此基础上选择一个模块，可以帮助您制订直接影响*终用户体验的决策。我们将快速考察这些参数，及其怎样影响您的器件性能。1）传输速率传输速率或数据速率通常是设计人员和开发人员考虑的**件事，

TFT-OLED电压/电流控制型像素电路解析—电路精选（56）

基于Dragonboard 410c使用红外探测人体运动情况

基于Linux系统实现DragonBoard 410c GPIO的控制

QT+Opencv粒子滤波算法实现视频目标跟踪——（三）QT环境安装及配置

一文让你**了解OLED技��以及AMOLED屏

三星以及部分国产智能手机早已用上了AMOLED显示屏，不过传言iPhone8将采用AMOLED显示屏的消息再一次推高了OLED技术的热度。虽然经常听说AMOLED，但你知道它与OLED的关系吗？手机厂商为何要争抢OLED面板？智能手机和VR能让OLED成为主流吗？带着一连串的问题，让我们来**了解一下OLED技术。OLED的结构及发光原理有机发光二极管（OLED）是一种由柯达公司开发并拥有**的显示技术，这项技术使用有机聚合材料作为发光二极管中的半导体（semiconductor）材料。聚合材料可以是天然的，也可能是人工合成的，可能尺寸很大，也可能尺寸很小。蛋白质和DNA就是有机聚合物的例子。OLED基本架构是由ITO（氧化铟锡）与电力的正极相连，再加上一个金属阴极，包成如三明治的结构。整个架构层中包括了：空穴传输层、发光层和电子传输层。在电场的作用下，阳极产生的空穴和阴极产生的电子就会发生移动，分别向空穴传输层和电子传输层注入，迁移到发光层。当而正在发光层相遇时，产生能量激子，从而激发发光分子产生可见光。当电力供应至适当电压时，正极空穴与阴极电荷就会在发光层中结合，产生光亮，依其配方

IBM：拥抱物联网，开启“感知建筑”新纪元

如何灵活配置开发板的GT参考时钟

高性能MCU解决方案可实现汽车驾驶舱里的智能世界

车载信息系统（CIS）在实现更**舒适的智能汽车方面有了显著的发展，它将实时行驶图像识别和使用多摄像头的环车影像等“车辆信息”、导航和显示音响等“娱乐信息”以及获取云空间的动画和行驶区域信息等“IT信息”进行统一并合为一个系统。此外，显示各种信息的车载信息系统显示器正在向导航、综合仪表盘（仪表板）、后座娱乐显示等多台多种类的多功能显示器方向发展。预计将强化追踪驾驶操作和车辆变化等作为驾驶支援HMI（Human Machine Interface，人机界面）的作用，并且在前挡风玻璃上显示信息的挡风玻璃映像显示器等也将得到普及。消费者对图像的要求会越来越高，因此必须有高精度的显示功能。也就是说，随着车载信息系统的高度发展，HMI功能强且精度高的显示器的需求应运而生，汽车驾驶座正在向“综合驾驶舱”发展。图1：驾驶所需信息的总和驾驶舱因为在显示器实现多功能的同时也增加了驾驶支援等功能，所以在系统开发时需要高于计算机的信息处理能力，即要求高性能的CPU、高性能的图像以及支持多功能显示的先进技术。瑞萨电子与车载信息系统的发展同步提供能实现更高性能和高功能的“R-Car”，并且为对应因汽车的档次和区

低功耗32位MCU在无线联网报警系统中的应用

基于ISO26262的恩智浦BMS**解决方案

随着汽车电子软硬件复杂程度日趋提高，来自系统失效和随机硬件失效的风险也日益增加了。汽车电子行业标准ISO26262的发布，使得人们对车辆设计的功能**有更深入的理解，从而对评估、避免这些风险提供了可靠的流程保证。一、BMS简介BMS即Battery Management System，电池管理系统的意思。作为新能源汽车“三电”核心技术之一，BMS在HEV/EV上扮演重要作用。广义上，BMS包含传统的12/24V铅酸电池管理，这里讨论的BMS主要是针对HEV/EV的动力电池管理，从48V的弱混动到500V以上的全电动，恩智浦的BMS解决方案都可以覆盖。一般来说，BMS由一个主控单元和多个从控单元组成，从控单元直接连接电池包（Battery Pack），采集电池的电压、电流和温度等，主控单元通过CAN总线或Daisy Chain（菊花链）通信等方式管理多个从控单元。按照新能源汽车对电池管理的需求，BMS具备的功能包括SOC/SOH估算、故障诊断、均衡控制、热管理和充电管理等。SOC即电池荷电状态，用于衡量电池剩余电量，对于判断汽车可行驶里程十分重要。故障诊断用于判断电池的当前状态，及时正确

一文读懂OLED产品特性、结构及市场前景

一文汇总高性能的智能传感器应用

关于OLED电视的十问十答

贸泽率先**备货STMicroelectronics的STM32 LoRaWAN 探索板

车用锂离子动力电池系统的**性剖析

中国“十二五”规划大力支持以电动汽车为主的新能源汽车新兴产业。然而以热失控为特征的锂离子电池系统的**性事故时有发生，困扰着电动汽车的发展。动力电池**性事故的常见形式及成因是什么？又该采取怎样的防范措施？小编带你一览要点。1 动力电池**性问题锂离子动力电池事故主要表现为因热失控带来的起火燃烧。如表1和图1所示。表1 近年发生的锂离子动力电池事故图1 近年来部分锂离子动力电池事故锂离子动力电池系统**性问题表现为3个层次（图2）。1）电池系统**性的“演变”。即电池系统长期老化——“演化”（事故1、2、3、5、7）和突发事件造成电池系统损坏——“突变”（事故4、6）。2）“触发”——锂离子动力电池从正常工作到发生热失控与起火燃烧的转折点。3）“扩展”——热失控带来的向周围传播的次生危害。图2 动力电池系统**性问题的层次2 动力电池**性演变2.1 “演化”与“突变”电池系统长期老化带来的可靠性降低，演化耗时长，可以通过检测电池系统的老化程度来评估电池系统**性的变化;相比而言**性突变难以预测，但是可以通过既有事故的形式来改进电池系统的设计。2.2 **性演化机理电池系统任何部件的

淘汰锂电！未来电池技术探秘：越来越近

《连线》撰文揭秘了当下的未来电池之争。未来将会是电池供能的时代，新一代电池的竞争日益激烈，角逐者不乏颇为新奇的概念，比如液态电池、熔态金属电池和盐水电池。以下是文章主要内容：电池可能是迄今为止*没吸引力的一项技术。这一点在麻省理工学院材料科学系里尤其明显，里面有个专用于打造和测试下一个变革性储能设备的实验室，会很容易被人误认为只是个贮藏室。在那个狭窄的实验室里，头发银灰的电化学家唐纳德·萨多维（Donald Sadoway）在翻找塑料元件，看起来像是小孩子寻找特定的乐高积木。他将两个物体放在桌子上，它们的大小和形状与罐头相仿，看起来就像是书镇。难怪电池很难提起人们的兴致。但这些书镇——是电池啦——却有可能会是彻底改变我们的能源系统的那项技术。电池不只是让人觉得没劲。老实说，它们还很差劲。说好听点，助力我们日常生活的电池都是隐形英雄——它们被整合到智能手机、电脑、汽车等重要物品。说不好听点，它们价格高昂，笨重，易燃，难以正当处理，在寒冷环境中容易失灵，也容易渗出腐蚀性流体。正当从它们获得能量的设备变得越来越轻薄，越来越智能，电池却还是在苦苦等待下一次升级换代。众所周知，计算机处理器的性能

8中常见电源管理IC芯片介绍

在日常生活中，人们对电子设备的依赖越来越严重，电子技术的更新换代，也同时意味着人们对电源的技术发展寄予厚望，下面就为大家介绍电源管理技术的主要分类。电源管理半导体从所包含的器件来说，明确强调电源管理集成电路（电源管理IC，简称电源管理芯片）的位置和作用。电源管理半导体包括两部分，即电源管理集成电路和电源管理分立式半导体器件。电源管理集成电路包括很多种类别，大致又分成电压调整和接口电路两方面。电压凋整器包含线性低压降稳压器（即LDO），以及正、负输出系列电路，此外 不有脉宽调制（PWM）型的开关型电路等。因技术进步，集成电路芯片内数字电路的物理尺寸越来越小，因而工作电源向低电压发展，一系列新型电压调整器应运 而生。电源管理用接口电路主要有接口驱动器、马达驱动器、功率场效应晶体管（MOSFET）驱动器以及高电压/大电流的显示驱动器等等。电源管理分立式半导体器件则包括一些传统的功率半导体器件，可将它分为两大类，一类包含整流器和晶闸管;另一类是三极管型，包含功率双极性晶体管，含有MOS结构的功率场效应晶体管（MOSFET）和绝缘栅双极型晶体管（IGBT）等。在某种程度上来说，正是因为电源管理I

24G毫米波雷达在机车测距及避撞应用的探索

Molex推出iPass+™高密度互连系统

Molex公司宣布推出新型综合iPass+™高密度互连系统，由主机端电路板连接器、内部和外部铜缆组件及有源光缆（AcTIve OpTIcal Cables， AOC）构成，能够在*长100米长度下传输SAS 3.0， 12 Gbps信号。增强型iPass+ HD连接系统经过特别设计和制造，用于满足新的速度和密度性能标准。Molex新产品的密度大约为现有QSFP+解决方案的两倍，这使得iPass+ HD互连系统适用于大规模数据中心和企业多机架存储系统，以及独立磁盘冗余阵列（Redundant Array of Individual Disk， RAID）和其它数据网络及存储应用。HD产品完全兼容SAS 3.0 （12 Gbps）系统并后向兼容SAS 2.1（6 Gbps）系统。Molex iPass+ HD互连产品系列包括：外部无源铜缆组件（4x和8x）内部无源电缆组件 （4x和8x）外部集成式机笼和插座（4x、8x和16x）内部直角和垂直插座（4x、8x和16x）外部有源光缆组件（4x AOC）这些产品也兼容10 Gbps InfiniBand QDR、10 Gbps Ethernet

基于单片机的OLED静态显示驱动接口电路—电路精选（55）

OLED与薄膜场效应晶体管液晶显示器（TFT—LCD）相比，具有响应快、全彩色、自发光、视角宽、对比度高、低电压、可实现柔性显示等优点，能更好地应用于手机、MP3、小尺寸仪表盘等。OLED显示器以其**的显示性能成为下一代平板显示器15’的一个强有力竞争者，目前市场上已出现多种中小尺寸OLED，但配套的驱动接口电路设计嘲很少，笔者拟采用STCllL60XE单片机作为OLED显示模块CMEL C0283QGLD—T的主控制器。尝试在SPI模式下实现OLED全彩静态图片显示。CMEL C0283QGLD-T显示模块是240xRGBx320点阵的2．8 in全彩OLED显示模块，集成了S6E63D6驱动器”1，图l为S6E63D6的结构框图。S6E63D6是一款带控制器的OLED驱动专用芯片，*大可支持240xRGBx320点阵的图形显示。内置容量为240x18x320位的图像存储器（GRAM），向GRAM中写入图像数据可实现65 k、260 k***显示。其具有四种可编程彩色显示接口模式：18一／16?／9／8位并行接口模式、18?／16／6位的RGB接口模式、串行外围设备接口（SPI）模

机器视觉系统的构成及优缺点解析

利用Zynq SoC和机器学习打造智能工厂

用漂浮的钢球显示工业雷达传感器的实时功率

雾计算工作组发布雾计算参考架构

OpenFog ConsorTIum发布了其OpenFog参考架构，OpenFog的成员正在雾计算（fog compuTIng）领域工作，雾计算是使用*终用户终端设备或连接*终用户设备的边缘设备，以分布式协作架构进行数据存储（相较于将数据集中存储在云数据中心），或进行分布式网络数据包传输通信（相较于通过互联网骨干路由），或相关分布式控制或管理。雾计算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，为云计算的延伸，这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理，以化解可能出现的网络堵塞现象。雾计算的应用和物联网（IOT）及智能联网（M2M）有密不可分的关系。在物联网中，我们日常使用中的大多数设备将被彼此连接，例子包括我们的手机，可穿戴式健康监测设备，连网汽车和增强现实的设备，如Google眼镜。OpenFog参考架构创建雾计算标准，以实现物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）应用的数据密集型需求。OpenFog ConsorTIum成立于1年多以前，它是一个独立的非营利性组织，在其董事会指导下运行，其委员会以及相关的工作组由其成员管理。雾计算与移动边缘计算（Mobile Edge Compu