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智慧城市需非IT化回归生活

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智慧城市需非IT化回归生活 大概是在今年中秋的时候,记者去上海开会时约见了一位在沪的好友。她不是IT圈里的人,当我和她提到智慧城市时,她先是一脸茫然,后说:“我觉得城市是否智慧,只是取决于市民过得是否安稳。”其实对于非IT的人来说,他确实不会将智慧城市与大数据、云计算、物联网相关联,他只会从衣食住行出发。而事实,智慧城市本来就不应该是一个IT话题。关于智慧城市的话题,早两年前就已经火热,不论是政府还是各种相关的企业。今年年初住建部公布了首批智慧城市试点名单,包含了37个地市、区(县)50个、镇3个,总投资规模会达到5000亿人民币。这在范围内拉开了智慧城市建设的大潮,各个地方政府从民生的各个维度开始思索如何让自己的城市变得更加智慧。“衣食住行”里的企业也更加加快了在城市建设项目上的研发力度。那么这些投资会用在哪儿?智慧城市建设的根本是什么?投资从感知开始5000亿人民币的投资,到现在已经快一年了,这些钱到底花在了哪些地方,又花了多少?记者从相关人士处了解到的信息是,目前只用了两亿,集中的城市是成都和武汉。其实智慧城市本就是很大甚至很空的概念,政府的推动是一方面,其实目前更多的智慧城市项目还是由企业来发起推动的。先

CIO投资企业大数据项目要有全局视角

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近几年,“大数据”席卷而来,笔者总觉得大数据将数据这个词的意义变窄了。“数据”是一个非常宽泛的意义,“大”字将它的含义给定死了。大数据不是一大堆数据的意思,它讲的是数据分析——数据内在的含义以及你使用它们的频率。你需要用一个简单明了的方式将大数据的含义展示给你的老板/经理/高管们。然后在竞争中你会发现很多优势,你能了解到客户的需求以及产品销售的趋势。大数据也不是那么模糊的概念了吧?旅游业、航空业、酒店业和租车业都在使用大数据分析结果进行定价、配置库存和分析消费者习惯。在汽车业,大数据和云计算可以根据gps信息进行道路规划,还可以提醒车主进行修理等。更神奇的是,大数据还可以告诉妇女自己什么时候受孕几率*大。由于大数据的优势,很多公司都在进行商业用途的大数据分析。在信息周刊发起的2013大数据调查中,在收到的257份调查问卷里,仅有9%表示自己的公司正在高效的使用数据分析并做出决策。信息周刊给出的另一份大数据研究报告中指出,在417位it专家中,只有16%表示他们的公司正在或准备配置大数据分析软件。人们对于大数据三点*大的顾虑是:--大数据的专业性比较高,费用比较大(38%)--数据仓库构

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服务虚拟化帮助企业加速应用交付

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随着全球化竞争的加剧,企业面临着不断增长的业务压力,IT也从技术支持转化为业务驱动。在IT管理领域,企业不断追求着应用、服务更快的市场投放,以提升企业市场竞争力,目前,一项新技术——服务虚拟化将可以帮助企业快速实现应用交付的期望。应用开发环境复杂随着云计算、移动、大数据等趋势的到来,大部分企业的新应用建立在复合、分布式环境之下,并支持多个服务团队和交付合作伙伴,这使得应用开发和测试复杂,并面临着多重挑战。如项目在使用时间和**性方面的限制、团队之间的协调竞争、系统尚处开发阶段使得测试环境不可用;下游系统和实体模型不能提供功能行为或响应,使终端用户性能受影响;基于硬件的虚拟化不能支援测试;在基于云或其他共享服务的环境中执行或测试将带来较高的使用费用等。“据调查显示,企业在应用开发过程中,软件开发时间约占整体项目30%,而70%时间用在了软件测试上。”某**人士表示。虚拟化服务通过多种方式对系统行为、数据交互和性能特性进行捕捉和模仿,并通过提供本地可用的完整端到端应用开发和测试功能,来加速软件开发生命周期,包括从设计和开发、集成、性能测试、交付直到生产的整个过程。据王志明表示,采用虚拟化服

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基于云计算的大数据应用策略

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云服务正在大数据应用中发挥重要作用,尤其是对于那些短期任务,或是已将大量数据存储在云上的应用而言。云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说,他们的大数据策略是“把所有的数据都存储在云端” 时,你根本无法判断这些人是有远见的人,还是在简单地重复着专家在行业会议上对他们的建议。毫无疑问,目前大数据和云范例之间存在着巨大的重合之处。这些交集是如此的广泛,以致于你能够名正言顺地宣称自己正在利用现有的本地Hadoop、NoSQL或企业数据仓库环境,处理基于云的大数据。请记住,云服务被普遍解读为除了公有云、SaaS(软件即服务)和多租户托管环境外,还包括“私有化的”部署。如果你将“云”的定义局限为公有定购服务,那么你将会触及问题的核心:这就是要识别出哪些大数据应用比本地部署(例如涉及到预优化硬件工具,或是虚拟化服务器集群的本地部署)更适合公有云或SaaS部署模式。从另一个角度来说,在外部服务商为你提供管理服务的情况下,你何时能够提升大数据的扩展性、灵活性、性能、费效比、可靠性和可管理性?以下是几个大数据存储在公有云服务上的典型应用案例。已经被托管在云上的企业应用:如果你像许多机构一样,尤其是像中

CIO:大数据将**智慧科技时代

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大数据将发挥什么样的作用?越来越多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。未来的十年将是一个“大数据”**的智慧科技的时代。举例来讲,一家制药公司可能要确定世界排名前100位的舆论制造者。他们要使用大数据抓取的网页数以百万计,页面也涉及相关的多行业。但其中抓取的准确率不是很高,也都不是客观的数据。非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本,是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储,它可以从不同的数据来源一起汇聚。关于大数据的**,坦率地讲,任何一种**,关键因素还是管理手段,特别是对密钥的管理,这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革,并对技术架构形成冲击,营运模式也将产生变化。如果用户有大量的参考信息需要处理,但参考信息来自于不同的来源,用户可以从语义的不同层面来处理。例如,有人可能会调用IBM的“IBM”或“国际商用机器公司”或“IBM公司”或其他。他们实际是同样的语义词汇。语义层内上处理的大数据可就是海量的了。如何分辨用户需求,也是CIO需要考虑的。有了大数据,所有数据的收集,或许将变得更容

复杂多变的环境中挖掘大数据中的商业价值

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“我要怒放的生命!”凡客诚品新一季的户外广告再次袭来。好声音人气学员助阵,加上标配的“凡客体”广告语,凡客诚品新一季的广告几乎一夜之间占据了北京的核心商业地段。人们感叹善于市场营销的凡客诚品,再一次将传播诉求直击目标受众心理。对目标受众的精准传播诉求,得益于凡客诚品对目标受众心理的准确分析,而这一切还得归功于凡客诚品在IT架构上的持续投资,搭建灵活、智能的数据平台解决方案。得益于中国互联网的迅猛发展和凡客诚品成功的营销,互联网用户和中国年轻一代职场人士开始接受网络服装、家居订购这样一种全新的快时尚消费模式,凡客诚品的销售量在短时间内实现了大规模的增长。作为核心业务支撑的 IT系统面临着订单量激增带来的数据分析及存储问题,以及仓储的效率与差错率等问题。采用微软Microsoft SQL Server搭建数据平台,让凡客诚品在对用户海量数据分析管理的同时,可以灵活处理业务订单,解决仓储效率与差错率等问题。选择用微软数据平台架构,是凡客诚品业务发展中IT投资的必然选择。“对于凡客诚品这个以 IT 作为主要生产力的企业来说,IT 的稳定性、可用性、**性、可扩展性和成本都至关重要,微软灵活的数

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解读爱康国宾大数据应用实践

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云计算、大数据都谈了很多,*终能够推动云计算和大数据在中国落地时,我想一定是在上面开发的应用,特别是面对使用者的应用。爱康国宾总部信息技术部集团副总裁冯朝晖在近日举办的2013年中国CIO论坛--北京行暨中国信息化领导力与CIO调研报告的发布会上详细介绍我大数据在在医疗行业的应用实践。爱康国宾是中国*大的做体检、健康管理服务的机构,目前**有35家体检中心,今年会扩充到50家。去年体检的时候是两百万人,服务两百万体检人士。爱康除了做体检之外,也在探索怎么从体检延伸到健康管理。我们做了一个很简单的调查,发现一个人体检完了之后,特别是有些指标不太好但是又没有到生病的人群,他们体检完之后,30天生活一些习惯会改变,比如肉少吃、多锻炼。但是之后又恢复过去了。所以说对于身体指标不太好本身又没有到达**状态时,我们如何提供跟进的服务,从而帮他改变生活习惯、让他生活的健康一些,那么他就不会得病了,这是爱康一直做的探索。我们发现云计算和大数据是可以实现我们想要的目标。同时也帮我们推出一些新的商业模式和服务。云计算和大数据让企业接受的更好理由云计算和大数据要是在企业里面落地,如果能够通过技术使用创造新的

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车品觉:数据,你准备好了没有

车品觉:数据,你准备好了没有

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4月11日杭州举办的“淘宝开放日”活动中,阿里集团数据委员会会长车品觉在论坛上分享了其在大数据领域的从业经验。车品觉在加盟阿里集团前曾在汇丰银行、电信盈科、微软、eBay等多家MNC担任总监职务,积累大量中小企业在互联网发展的经验,论坛上讨论的主题为《数据,你准备好了没有?》。分享主题有十点,我们节选了部分的主要内容:一切从问题开始提到数据中表现明智,不是要增加更多东西,而是要去除过份复杂和装饰性的东西。理解了问题 ,就能化解问题,问题本身就是答案。车品觉列举一个亲身经历:有不少做电商的从业者向其提出疑问,B2C企业里大数据使用几年了,真的有效么?车会反问道,你知道你的老板在过去六个月里的困难是什么?分析师往往5-10分钟都无法回答,这表明从业者自己都不了解应该把数据用在哪里,这样如何能使用好数据?。“懂问问题的本身,便找到了答案。”如果分析师能把问题拆分成三个问题:公司现面对的头三个问题是什么?未来三个月要解决的是什么?过去一个月作对了什么?事情便好办多了。车再次举出了一个在面试中自己常问的问题:“今天早上九点,我是淘宝的CEO,你是我的分析师,请给我三个指标,让我对上周的业绩安心。

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尖峰对话CIO与服务商共话大数据

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以“大掌控 大智汇 大洞察”为主题的微软大数据解决方案媒体沟通会在京召开。 会议上来自微软高管与国内数十家媒体分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案,以及对于大数据未来趋势的专业洞察。 来自微软大中华区**云计算战略官、微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理谢恩伟、上海复旦大学附属中山医院信息中心主任阴忆青、中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德,福建高速公路有限公司监控中心主任王辉等知名企业CIO、服务商代表共同就大数据热点话题进行了探讨。以下是大数据节选:阴忆青:我是来自上海复旦大学附属中山医院,我个人是学临床出身的,没有任何的技术背景,所以如果今天说错什么的话,请大家多指正。谢恩伟:从技术这个领域来说,更多的是怎样能够支撑起广大用户的应用场景。袁俊德:我来自于中国银行总行信息中心,主要是负责中国银行在全球所有的金融业务系统的运行。我是技术出身,典型的IT男。非常高兴能够参加这个活动。王辉:非常高兴参加这个活动,我叫王辉,来自福建高速公路,我们的总指挥部和公司是两块牌子、一套人马。我的工作是负责福建省高速公路机电信息化建设和运营工作,我学的专业是通讯工程。谢恩伟:我们刚刚

大数据在银行落地主要体现在三方面

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近日,中国银行股份有限公司信息中心助理总监袁俊德在某大数据会议上透露,大数据在金融行业主要用于营销、风险控制、绩效管理等三个方面。袁俊德指出,银行企业的数据是以结构化数据为主,大数据它更体现在数据多元化以及如何高速的对多元化数据进行检索,并且把检索出的数据通过分析加以使用,所以,大数据概念和数据仓库概念是不一样的。袁俊德进一步表示,从金融行业来看基本上所有新的IT概念,首先要在银行业落地。对于大数据的应用主要考虑有以下几个方面:**、营销。目前竞争很激烈,营销这方面需要掌握客户各个方面的信息��能够有精准的营销。**、风险控制。当把营销做好以后还要把风险控制好,这里面无论是对公业务还是对私业务,国际、国内的各个方面针对于风险的管理是非常高。所以,银行业每年用于风险控制的投资非常巨大,所以在风险控制方面,希望借助大数据去开展相应的工作。营销与风险控制是并行的,而且银行业现在也逐步开展这方面工作。第三、绩效管理。整个银行各个部门、个人绩效,这项工作对于整体银行业的运营是非常关键的内容比如信息中心每天也会产生大量的运维数据如服务器相关日志、应用日志、交换机、网络、存储等,这些数据信息对于银行业