赛思ScistorBDMS助力企业纵横大数据世界

据IDC报告显示，2011年全球数据量达到了1.8ZB，相当于全世界的人每人手里有约5部Iphone手机的全部容量，而且全球数据量大约2年翻一番,到2020年将达到40ZB,非结构化数据约占90%。这些浩瀚如宇宙的数据信息需要可靠存储的同时，还需要被大量的使用者快速访问，高效的检索、分析与挖掘。因此，继物联网、云计算之后,"大数据"已迅速成为信息化技术发展的热点，各行业对于大数据技术的应用也渐呈白热化状态。如何更方便管理大数据，如何更快速地将大数据技术应用到企业业务中，如何更有效实现企业大数据的价值成为了各大企业争相竞逐的热点。赛思信安公司凭借在海量数据存储、优化、**与管理等领域的多年研发积累，推出了赛思大数据一体化解决方案，即Scistor BDMS赛思大数据管理系统。该系统以其精简、智能、高效、开放及本土化设计的五大**理念，展现了先进的设计思路和独特的技术魅力，攻破了多项国内数据存储和计算领域的关键技术，如：分布式存储、多源异构数据整合、重复数据删除、并行计算等等，受到行业内厂商与专家的高度关注，赛思信安也一跃成为国内在大数据核心技术领域里具有自主**能力的**厂商。下面，我们

大数据摧毁了美国医疗保健系统

盘点困扰企业关于大数据的五个误解

实现商业突破的关键点——大数据

大数据可以说是近来年*火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用*令人关注的领域。而这两年，随着微博、微信等社交平台商业化尝试的深入，及其结果的不尽如人意，大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点。而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。对于社交平台大数据开放，行业关注点现在主要在集中在两方面：其一是社交平台大数据究竟价值几何？其二，是基于这一大数据，平台方能给出怎样的的**开放政策，以及这类政策的持续和稳定性又如何。社交平台的数据价值要了解社交平台大数据的价值，首先要搞清楚的是，开放平台合作伙伴们是如何利用这一大数据的。化繁为简，我们将其概括为三步：首先是对平台所产生的庞大数据进行分析;然后，通过分析获得数据背后的用户诉求;*后，针对用户诉求进行个性化、**化和智能化的信息推送和服务推广，并*终实现吸引用户点击、消费的目标。举个简单例子，比如有用户在微博分享地理位置、景点等信息时，其广告模块就会快速精准的为其推荐相关的机票、酒店等信息。而实现这一所有流程的起始点，就在于用户在社交网络上的生活化分享。而这也正是社交网络大数据的价

大数据环境下的信息**保障策略

IT世界正在迅速拥抱“大数据”，同时“大数据**”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词，各种探讨信息**的会议、论坛无不谈及大数据**。大数据技术在带来机遇的同时，带来更多**问题。作为新的信息富矿，大数据容易成为黑客重点攻击的对象，各种威胁数据**的案例也层出不穷。据统计，每年全球因**问题导致的网络损失已经可以用万亿美元的数量级来计算，我国也有数百亿美元的经济损失，然而**方面的投入却不超过几十亿美元。虽然国民整体的**意识越来越高，但是人们普遍认为IT信息**只是IT部门的事情，而且很多人都误认为平时没有出现信息危机就很**。因此，大部分企业目前的**投入也远远却没有满足现实的需求。如何才能让企业信息**更加稳固?国富安公司推出了**的差异化**解决方案以及定制化**服务，帮助企业应对风险管理、**合规的业务需求，实现在复杂IT运作状态下不受任何**问题的侵扰。为了避免企业因信息**隐患而造成的损失，国富安专家建议：做好**评估许多企业虽然意识到了信息**的重要性，但是并不知道自己目前的**状况，也不清楚存在哪些**隐患，国富安公司能够针对企��**的薄弱环节，为企业做**风险

重塑网络,SDN和大数据必须齐头并进

从中网看大数据在新商业中的潜能

对于网球迷来说，今年的10.1除了七天长假之外还有一件事格外令人期待。9月28日，中网正式开赛。而云集了小德、纳达尔、小威等众多超级**的本届中网也号称史上*强中网，吸引了无数网球迷的目光。除了众多的明星和精彩的比赛之外，本届中网*大的变化则要算是云计算、大数据等新技术的应用了。以本次中网中*受瞩目的IBM Keys to the match工具为例，该工具可以借助云计算和大数据技术从2005年以来的四大满贯8128场比赛，4100万个数据点中，以5500个分析模型来确定球员获胜的模式和风格，并将球员获胜所需的三个*关键数据给出，帮助用户在比赛开始之前就对本次比赛的看点了如指掌。随着这些新技术在本次中网中的应用，新球迷可以迅速的从以往的“看热闹”变成现在的“看门道”。大数据与新商业体育应用作为大数据实践中的沧海一粟，已经呈现出了巨大的潜能，而在如火如荼的互联网新经济环境下，大数据显然会爆发出更强大的能量。不可否认，目前以电商为首的互联网经济圈已经变得越发成熟，各种支付手段和销售渠道正在变得越来越丰富。而借助互联网这一高速管道，企业与用户之间的距离从未如此之进。但一句老话说的好，“离的越

大数据时代,政府CIO的角色转换与思维重构

Pivotal推出基于BI的PaaS大数据软件组合

由EMC和VMware共同出资创办的Pivotal公司已经做好了发布其BI(商业智能) PaaS(平台即服务)的准备。与此同时，这家新公司正在致力于创建自己的数据挖掘与分析软件产品组合。目前，Pivotal已经公布了两个可以帮助进行数据分析的项目。其中一个是可与Hadoop数据处理平台协作，用于实时分析的内存数据存储;另一个是用于商业分析的数据发现工具。作为Hadoop发行版升级的一部分，Pivotal将在新的Pivotal HD 1.1产品中纳入GemFire HD。GemFire HD是一款VMware在2010年收购的内存交易存储。由于将GemFire作为其Hadoop套装软件包中的一部分，Pivota希望企业以该软件为基础，创建使用Hadoop作为长期存储的OLTP(联机事务处理)系统。Pivotal **产品经理Abhishek Kashyap称，这一解决方案将使得企业能够分析由GemFire所采集到的当前数据，以及被转移至Hadoop的旧有交易数据。GemFire实例将被完全存储在服务器的工作内存当中，并且能够迅速地通过SQL查询实时操作数据，这对于态势感知和其他类型的实时

华为树立网络产品新标杆以敏捷特性应对大数据

对于今天的数据中心而言，数据中心内部东西走向的流量已经远远甩开了外部南北走向的流量。而在可预见的数年内，这种趋势将愈演愈烈。据相关资料显示，未来五年内全球数据中心总流量将增长三倍，近80%的流量在数据中心内部产生，其中大部分是由虚拟化环境中的存储、生产和开发数据生成。面对如火如荼的大数据，北卡罗来纳州立大学**分析研究所执行董事Michael Rappa 认为：商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值。目前，在大数据产业链上有三类大数据公司：基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司;不同的产业链角色有不同的盈利模式。对此，华为中央研究院符海芳认为大数据要想落地，必须有两个条件：一是丰富的数据源，二是强大的数据挖掘分析能力。目前，IT领域软件开源盛行，逐步降低了分析技术的门槛。很多企业在大数据战略上受挫，就是因为数据源匮乏。企业要想在大数据时代**，必须多方合作等方式获取更多的数据，这是大数据的基础，也是大数据战略成败的核心

网球遇上电信：一样的用户为王

足球比赛中，鹰眼系统能够在1秒内判定球是否整体越过了球门，并将数据传输给裁判，帮助裁判避免在比赛中出现误判;温布尔登网球大赛基于IBM SlamTracker平台，通过数据和预测分析技术，球迷、球员和教练可以更加透彻地理解比赛;英国Leicester Tiger橄榄球队同样通过收集球员训练数据，对伤病情况进行分析和预测，有效控制和降低伤病出现，提升了球队成绩……信息技术与体育赛事同行,数据之美无处不在。而在日常生活中,人们也正通过NIKE腕表等设备收集运动数据,记录跑步时间、速度、消耗热量从而制定更佳锻炼方案,甚至睡觉时收集心跳、脉搏等体征数据从而更好地保持身体健康。信息技术融入的不只体育赛事,它已经融入每个人的日常生活,也已经融入了各行各业。一样的网球，一样的电信，一样的以客户为中心信息技术对于网球比赛的帮助主要体现在把握正确的关键信息、提供360度客户体验、**了解客户需求和云端优化运营效率这四个方面，而这四方面的本质就是以客户为中心，与电信行业是一样的。把握正确的关键信息:IBM的SlamTracker是一款实时统计和数据可视化平台，可使用比分和统计信息，直观地向球迷呈现比赛情况

从赛场到商海大数据分析：无限魅力超越竞技

说起温布尔登——世界上*古老的网球赛事，金色的挑战者杯和玫瑰露水盘、纯正高贵的白色球衣，这些标志一百年来都没有改变。然而很少有人知道，这个百年竞技场上，全球*先进的科技技术正在和选手们同台亮相。2008年，温布尔登引入了SlamTracker平台，网球迷和场内外观众不仅可以实时把握比赛的进程和重要比分，还能够对比比赛制胜关键、回顾球员历史表现。SlamTracker 正是一个融合了大数据分析技术的一个实时获取及分析的平台，可以借用科技技术让观众更好地互动于体育赛事中。大数据分析改变体育对于温布尔登而言，SlamTracker利用数据和预测分析技术赋予网球比赛新的洞察和生机。精彩比赛的背后，是对于过去8年大满贯赛的资料，多达4100万条的数据的统计分析。通过大数据分析预测出每一个球员需要达到什么技术指标，包括接发球点胜率、每盘破发成功率、网前得分率等，大大提高了赢球率和观赛体验。比赛进行间，球员在场上的表现会和这些指标交叉比对，例如，点入男单冠亚军费德勒对莫瑞之战，便可看到一发进球数、ACE球数、上网得分率等数据，增加比赛的可看性，也可加深球迷对网球运动的了解。对球员和教练而言，Slam

从体育到商业：玩转移动新势力

“鲨鱼装”、“强力袜”、“水晶跑鞋”……它们并��是时尚之作，而是来自争分夺秒的竞技赛场——令泳坛神将们更加如鱼得水的泳装;让长跑运动员在赛道上大放异彩的运动袜;成就奥运百米女飞人的新式跑鞋。在更高、更高、更强的体育精神背后，早已不单单是运动员们体能与技术的比拼，这里面离不开科技的力量。体育竞技延伸到了科技的较量。当人的体能与竞技状态都已发挥到了极限，胜败往往只在毫秒之间，运动员们的精彩表现越来越离不开高科技的智慧。与赛场内令人目不暇接的**比拼相呼应的，还有那些身在场外的无数观赛者。科技，也在悄然之间改变着他们的体验，或是让观赛更轻松惬意，或是为其带去了身临其境般的速度与激情并存的感官盛宴。随着移动带宽技术的迅速提升，智能终端设备的日益普及，移动技术的出现无疑将为赛场内外带来更多的期待与惊喜。与体育的**匹配 移动盛事精彩无限球类、田径、游泳……你总可以在包罗万象的体育世界中找到所爱并自得其乐。作为一项集优雅与力量于一身的网球运动，自然也是吸引了无数运动员和体育迷的关注。在四大网球公开赛中，*为传统古老的温布尔登网球锦标赛(简称“温网”)，在日新月异的科技面前，丝毫没有对**技术产生抗

体育风“云”背后的商业洞察

“北京欢迎你，有梦想谁都了不起，有勇气就会有奇迹。”这首耳熟能详的歌开启了2008年北京奥运会的序幕，随后带动的“全民奥运”精神也在近几年，以“全民健身”的热潮传遍祖国的大江南北。如今，除积极加入日常健身队伍之外，越来越多的市民也逐渐热爱上了体育赛事，并关注*新体育动态。随着互联网的迅猛发展，一票难求再也无法阻挡体育迷们的观赛劲头，场地太远也无法困扰球迷的苦苦观望。因为，球迷早已坐在家中吹着空调、抱着香喷喷的爆米花、喝着冰镇可乐，轻松点击鼠标观看时时、全方位的3D互联网观赛直播。而在球迷与好友惊叹鲍比•琼斯高尔夫不败神话、喝彩费德勒那****的大满贯纪录，谈论纳达尔威震江湖的奔跑能力和其强悍肌肉所代表的网球界新暴力美学的时候，您可曾想到这些体育风“云”背后的选手与球迷们所拥有和享受的一切，正在被世界前沿科技赋予着无比强大的力量!观赛体验背后蕴藏的云潜能作为网球运动中*古老和世界上*具声望的赛事之一——温布尔登网球锦标赛(简称：温网)，在每年为期两周的比赛期间，要接待将近50万现场观众，同时满足来自全球各地体育界媒体、球迷的需求。为保证全球人民顺利观看这一世界首要网球赛事，该举办方认识到

智慧的网球智慧的城市

无论从球迷与居民、大赛经营者与产业经营者，还是大赛组织者与城市管理者，哪个层面而言，组织一场网球比赛和管理一个城市其实都是一样的。就像网球观众希望有很好的观赛体验一样，城市居民也希望有很好的居住体验;大赛的经营者希望通过分析球迷需求推出相应产品获利，城市各行业企业也要借助业务分析与优化，获得盈利发展;大赛组织者需要保障大赛**顺利举办，带动当地经济和旅游，城市管理者要做的也是确保城市**稳定，保障民生，促进发展。一年一度的中国网球公开赛(China Open)既是中国体育界的盛事，也是中国城市提升发展的一次契机。从实际需求出发，应用各种信息技术，完成一场智慧、精彩的网球赛事，也能让一座城市更加智慧、高效。更好的观赛、旅游、居住体验信息技术在现代网球赛事中正发挥越来越大的作用，也包括能够提升观众的观赛体验。网球赛事中，作为一款实时统计和数据可视化平台，IBM的SlamTracker可以帮助观众和球员及教练把握正确的关键信息。有了SlamTracker，你就不再是一个普通的网球迷,你可以更深刻地洞察比赛,你既可以看到场上球员过去几年所有的交锋记录，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、发球成

云发布前夕Pivotal忙于打造大数据软件组合

EMC子公司Pivotal在为自己的业务智能PaaS(平台即服务)做准备的同时，也还在忙着构建自己的数据挖掘和数据分析软件产品组合。Pivotal即将发布两个有助于数据分析的方案。一个是用于实时分析的内存数据库，可以配合Hadoop数据处理平台使用，另一个是针对业务分析师的数据发现工具。作为Hadoop发行版升级Pivotal HD 1.1的一部分，Pivotal中将包括内存交易库GemFire HD(VMware在2010年收购)。通过将GemFire作为Hadoop包一部分提供给客户，Pivotal希望企业机构使用这款软件作为构建OLTP系统(可以使用Hadoop作为长期存储)的基础。这种方案将让企业机构能够分析现在保存在GemFire中的数据，以及卸载到Hadoop中老的交易型数据，Pivotal产品经理Abhishek Kashyap这样表示。GemFire实例完全是在服务器内存中运行的，这样可以迅速询问实时SQL操作数据，对于情况感知和其他形式的实时分析都是有用处的。此外Pivotal还推出了Pivotal Data Dispatch，一款帮助数据工作者发现和准备数据用于分析

Teradata推出基于云的数据仓库服务

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata将推出一个全套的数据服务解决方案。这项服务将为客户提供灵活性，允许客户根据自己的业务需求在企业内部部署、在云中部署或者在混合的环境中部署Teradata云服务。Teradata云服务的核心是三项新的服务：数据仓库服务、发现服务和数据管理服务。其中一项服务现在开始提供，另外两项服务计划在2014年上半年提供。Teradata数据库驱动的数据仓库服务现在向美国用户提供，按月收费。这项服务可在一个由Teradata管理的**和可靠的云的生产级环境中访问Teradata数据库、ETL(提取、转换和加载)和BI(商务智能)生态系统。Teradata称，它通过其管理的服务承担硬件和软件以及日常端对端的运行等责任。发现服务和数据管理服务将在2014年上半年推出。发现服务将利用Teradata Aster发现平台通过商务智能、数据集成和分析工具迅速查找和发现各种数据。数据管理服务将利用开源软件Hadoop处理庞大的数据集。Teradata还将在其设备上推出新的功能。本周一，Teradata推出了“Teradata Extreme Data Applian

PivotalDataDispatch实现自助数据访问

在新加坡的首届Pivotal™峰会上，汇集大数据、PaaS和敏捷开发业务的Pivotal公司与NYSE科技公司发布Pivotal™ Data Dispatch(Pivotal DD)。Pivotal DD是一款可扩展、经济实惠的解决方案，可整合查看不同的数据源，为报告和数据分析提供自助式沙箱配置。企业现在可以快速、**地提供任何数据源——无论是Hadoop、MPP、平面文件还是传统数据库——的结构化和非结构化大数据，使数据工作者能够实现****的数据分析高产出。采用Pivotal DD，企业就有了一个**的系统，可以查看、管理和分析组织内部及外部数据，更快做出决策，为企业开发出关键的数据洞察。当前，企业需要弥合大数据宝库快速增长与及时从数据获取价值的能力之间的鸿沟。企业必须增强数据工作者——分析师、商务智能专业人员和数据科学家——的自主权，提供按需访问不同来源数据的能力，节省数据分析时间，快速获得分析结果。数据工作者需要按照严格的服务等级协议，快速访问不同的内部和外部数据，以进行复杂的数据分析。服务等级协议的移动速度要快于传统IT工具和流程所允许的速度。使这种数据访问和快速移动挑战雪上

曙光发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这吸引了国内越来越多的用户开始关注并使用Hadoop。同时，在国防、政府和**

曙光正式发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这

曙光公司发布XData-Hadoop大数据软件

在令人瞩目的2013年中国计算机大会上，作为中国高性能计算***和云计算**企业、国内行业大数据的先行者，曙光公司正式对外发布新版XData-Hadoop大数据软件。耳目一新的XData-Hadoop大数据软件不但加速了曙光大数据战略部署，更为大数据应用构建了良好的生态互动关系，并给运维和开发人员提供了稳定、易用、**的高效率操作平台。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子，扩大到了普通的机构、企业和政府部门。为此，曙光公司在2013年初发布了XData大数据一体机与解决方案，从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等方面构建了完整的数据管理链条，并为政府管理和企业决策提供了**可信的大数据支持平台。于此同时，作为国内*早关注Hadoop技术的大数据解决方案提供商，曙光投入了大量研发力量与需求调研相结合，并对其与大数据一体化应用融合进行了积极的筹备与测试。曙光公司总裁助理兼存储产品总监惠润海表示：作为连接大数据与云计算的*佳工具，Hadoop能够灵活地配置分析数据作业所必需的处理节点的数量，并为实际使用提供了运营管理支撑，这

赛思Scistor®BDMS助力企业纵横大数据世界

据IDC报告显示，2011年全球数据量达到了1.8ZB，相当于全世界的人每人手里有约5部Iphone手机的全部容量，而且全球数据量大约2年翻一番,到2020年将达到40ZB,非结构化数据约占90%。这些浩瀚如宇宙的数据信息需要可靠存储的同时，还需要被大量的使用者快速访问，高效的检索、分析与挖掘。因此，继物联网、云计算之后,”大数据”已迅速成为信息化技术发展的热点，各行业对于大数据技术的应用也渐呈白热化状态。如何更方便管理大数据，如何更快速地将大数据技术应用到企业业务中，如何更有效实现企业大数据的价值成为了各大企业争相竞逐的热点。赛思信安公司凭借在海量数据存储、优化、**与管理等领域的多年研发积累，推出了赛思大数据一体化解决方案，即Scistor® BDMS赛思大数据管理系统。该系统以其精简、智能、高效、开放及本土化设计的五大**理念，展现了先进的设计思路和独特的技术魅力，攻破了多项国内数据存储和计算领域的关键技术，如：分布式存储、多源异构数据整合、重复数据删除、并行计算等等，受到行业内厂商与专家的高度关注，赛思信安也一跃成为国内在大数据核心技术领域里具有自主**能力的**厂商。下面，我

刘戈:百度大数据解决传统金融机构信息不对称

10月24日消息，10月22日，CCTV2《央视财经评论》节目聚焦时下如火如荼的互联网金融领域。央视财经评论员刘戈在节目中，表达了自身的观点，其表示互联网金融对传统金融是一种颠覆。在刘戈看来，互联网金融一旦解决信息不对称和信用的两大问题，银行很可能会被用户抛弃。2013年下半年以来，随着***的持续火爆，以及百度在金融领域的快速扩张——获取三方支付牌照、上线金融页面、小额贷款公司获批、入驻互联网金融产业园……让互联网金融成为整个社会*热门的词汇之一。尤其是当百度宣布将于本月底推出超高收益率的“百发”这一理财组合计划时，更是*大程度低点燃了市场的热情。刘戈对时下百度等互联网企业进入金融领域非常看好，其表示，传统银行能做的，互联网企业都可以做，无论是在线支付、投资理财，还是小额贷款等业务。刘戈认为，每一家互联网企业以后都可以变成一个小型银行，互联网企业对于现在的金融系统是一种颠覆和成功。以投资理财这一细分领域为例，刘戈所说的颠覆体现在了产品设计、信息流通、销售购买、售后服务等几乎所有环节里。就百度来说，作为中国互联网的**入口，百度每天承载着数十亿次搜索请求，其中不少都和金融、理财等息息相

10条大数据沙箱项目注意事项

随着企业越来越关注大数据，能够在一个**的“沙箱”测试环境中对数据处理和查询能力进行实验，这对于企业IT部门与*终用户来说都是非常重要的。然而，建立一个**、合适的大数据沙箱测试环境，和创建一个针对交易型数据及报告的传统测试环境是不同的。下文将列出由Transworld Data总裁Mary Shacklett总结的10个实施沙箱项目的注意事项。1、数据集市还是主数据库?数据库管理员需要从早期就做出决定，决定是让测试沙箱使用直接来自生产用的主数据库中的数据，亦或者*佳解决方案是将这些数据复制或者片段剥离到独立的数据集市中，仅供测试使用。完整数据库的好处是，可以测试用于生产中实际使用的数据，这样测试结果更加**。缺点是，可能会和生产本身产生数据冲突。有了数据集市的战略，你不用冒着与生产数据发生冲突的风险，但是可能需要定期更新数据，以保持与生产数据的同步，更加接近于生产环境。2、工作日程日程安排是大数据沙箱活动*重要的一件事，这确保了所有沙箱操作都是在*佳状态下运行的，可通过同时安排一组较小的任务和一个更大的任务同时运行来实现。对于IT来说，这个过程的关键是坐下来和各种使用沙箱的用户进行交

周鸿祎冯仑**对话得大数据者得天下

他们与他们的距离只隔着一个台阶，但却是两个世界里*需要的一次碰撞。因为，互联网这个“大怪物”在不经意间就“席卷”了彼此生活的诸多方面。传统企业在转型中，是“自己再造一条腿”还是从互联网的“免费”模式中寻找灵感？10月18日，由华夏银行主办、中国中小企业协会联合主办的“华夏之星·小企业公益大讲堂”活动在北京开讲。此次大讲堂邀请了万通集团董事长冯仑与奇虎360董事长周鸿祎，前者是公认的“聪明”的“思想者”企业家，后者是自称为“大炮”的争议性强的“创业者”，他们创业的时间与空间和其他创业者可能不同，但“思则变、变则通、通则达”的道理是相通的。正如中国中小企业协会会长李子彬在活动致辞中所言，严峻的形势下，有企业逆势而上;好的形势下也有企业破产。所以，企业生存之道在于增强**能力。一家企业如果十年、二十年的产品不变、技术不变、管理不变，市场也不变，那肯定得死掉。要想活下去，就要壮大，得技术**、管理水平要提高、经营模式要改善、市场要拓展，才能越做越大。在政府和社会各方面都对中小企业投入巨大关注和支持的同时，中小企业自身也面临互联网发展带来的挑战，如何利用好互联网发展契机，加强自身管理和**，是很

实时高效富士通大数据解决方案**物流冰山

刘戈:百度大数据解决传统金融机构信息不对称问题

10月24日消息，10月22日，CCTV2《央视财经评论》节目聚焦时下如火如荼的互联网金融领域。央视财经评论员刘戈在节目中，表达了自身的观点，其表示互联网金融对传统金融是一种颠覆。在刘戈看来，互联网金融一旦解决信息不对称和信用的两大问题，银行很可能会被用户抛弃。 2013年下半年以来，随着***的持续火爆，以及百度在金融领域的快速扩张——获取三方支付牌照、上线金融页面、小额贷款公司获批、入驻互联网金融产业园……让互联网金融成为整个社会*热门的词汇之一。尤其是当百度宣布将于本月底推出超高收益率的“百发”这一理财组合计划时，更是*大程度低点燃了市场的热情。 刘戈对时下百度等互联网企业进入金融领域非常看好，其表示，传统银行能做的，互联网企业都可以做，无论是在线支付、投资理财，还是小额贷款等业务。刘戈认为，每一家互联网企业以后都可以变成一个小型银行，互联网企业对于现在的金融系统是一种颠覆和成功。 以投资理财这一细分领域为例，刘戈所说的颠覆体现在了产品设计、信息流通、销售购买、售后服务等几乎所有环节里。就百度来说，作为中国互联网的**入口，百度每天承载着数十亿次搜索请求，其中不少都和金融、理财等

三主线淘金大数据概念股

上周五，大数据概念股集体爆发。市场人士指出，随着十八届三中全会的临近，一系列支持新兴产业的政策预计将陆续出台，各行业对大数据的相关性会逐步提升，相关概念股将迎来更多机会。 上周五，大数据概念股表现强势，板块整体涨幅近8%。其中，中科金财、天玑科技强势涨停，浪潮信息、汉得信息、鹏博士涨幅均超过8%，太极股份大涨7.81%，银信科技大涨5.47%。资金流向方面，上周五大数据概念股共有4.14亿元主力资金净流入，而板块中的鹏博士有2.17亿元资金净流入。 日前，**中央政治局在北京中关村举行第九次集体学习。其中，全球*大中文搜索引擎百度的创始人李彦宏作为**企业代表向中央政治局讲解了信息技术领域的前沿课题——大数据的发展情况。 事实上，大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面，包括日常出行、购物、运动、理财等。IDC发布的《中国大数据技术与服务市场2012年－2016年预测与分析》显示，中国大数据的市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元。 那么，就资本市场而言，投资者可以在哪些领域淘到“大数据”带来的“金矿”呢？华泰证券分析师冯伟指出，大数据产业链

大数据由浅到深来到身边(1)

大数据*简单的应用无疑就是网页的个性化定制，根据用户浏览习惯的不同，给予相应的内容，如今*善于利用这项技术的无疑就是门户网站和视频网站。大数据玩得更深入一点，就应该是为互联网保驾护航的阶段。在今年“***”备战中，天猫方面就特别强调了大数据的应用。现在动不动就说大数据，而更加流行的则是用户数据的分析，这些看上去很先进的技术，似乎越来越靠近每一个网民了，无论是浏览网页，还是在背后那些看不见的数据，大数据已经从浅到深地来到了我们身边。在笔者看来，大数据*简单的应用无疑就是网页的个性化定制，根据用户浏览习惯的不同，给予相应的内容，如今*善于利用这项技术的无疑就是门户网站和视频网站。*近PPTV聚力就正式宣布网站首页全新升级改版，而改版的重点则是在优化用户体验和个性化需求，实现多屏、行为模式、内容、营销的一致性方面。据介绍，PPTV聚力将通过对用户观看习惯的数据分析，来进行定向的内容推荐和广告展示。大数据玩得更深入一点，就应该是为互联网保驾护航的阶段。在今年“***”备战中，天猫方面就特别强调了大数据的应用。天猫方面表示，今年天猫将基于大数据运营，让每位消费者都有一个自己专属的会场，商业中*极

大数据于国内影视行业的意义

大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。 既然是对已发生的进行判断，就会涉及到数据采集，这个部分往往会引发争论，中心议题是：到底多大才叫大，GB还是TB，PB还是EB？ 如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影，为什么在2013年上半年票房仅次于《西游·降魔篇》，我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘，还是要追溯到原著小说里的青春以及被电影宣传所唤起的记忆？ 将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴，那么通过对一部电影推广过程的梳理，我们很容易通过数据制定出一张细化到分钟的参考，以及观众会被什么样的宣传内容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。 如果观察只停留在眼前，将无法找到*终的因果。我们必须对推动现象发生的机制进行论证，那么我们该用什么样的体量来储存和分析观众们的记忆，从而找到个人经历和集体共鸣之间的关系？ 在这个方面，如果只用社交媒体的数据进行相关性的分析，其实和我们

Pivotal发布DataDispatch大数据

10月23日，在新加坡的首届Pivotal™峰会上，汇集大数据、PaaS和敏捷开发业务的Pivotal公司与NYSE科技公司发布Pivotal™ Data Dispatch(Pivotal DD)。Pivotal DD是一款可扩展、经济实惠的解决方案，可整合查看不同的数据源，为报告和数据分析提供自助式沙箱配置。企业现在可以快速、**地提供任何数据源——无论是Hadoop、MPP、平面文件还是传统数据库——的结构化和非结构化大数据，使数据工作者能够实现****的数据分析高产出。采用Pivotal DD，企业就有了一个**的系统，可以查看、管理和分析组织内部及外部数据，更快做出决策，为企业开发出关键的数据洞察。当前，企业需要弥合大数据宝库快速增长与及时从数据获取价值的能力之间的鸿沟。企业必须增强数据工作者——分析师、商务智能专业人员和数据科学家——的自主权，提供按需访问不同来源数据的能力，节省数据分析时间，快速获得分析结果。数据工作者需要按照严格的服务等级协议，快速访问不同的内部和外部数据，以进行复杂的数据分析。服务等级协议的移动速度要快于传统IT工具和流程所允许的速度。使这种数据访问和快

Pivotal新加坡布局大数据应用及云时代变革

10月22日，Pivotal公司宣布与新加坡资讯通信发展局(IDA)合作建立的Pivotal**中心已经启用。Pivotal**中心以大数据为基础，是公司在亚太地区**个实验室，也是该地区**个此类实验室。该中心专门帮助客户加速原型系统的交付，以更快地验证先进数据分析应用和大数据平台技术的可行性及投资回报。Pivotal**中心立即满足IT机构的需求，帮助其加速实施日益增多的大数据分析项目。*近发表的Gartner研究报告[1]指出：“多种推动力的聚合(The Nexus of Forces)——或者移动、云、社交计算和信息汇聚成多种力量的统一体——正在主导着许多亚太企业的IT相关决策，尤其是那些投资本国以外市场的企业。”该报告还提到：“亚太地区的企业正在紧跟日新月异的科技发展步伐，正在急起直追，利用‘力量的连接’将概念转化为行动。在Gartner对CIO议程进行的研究中，这一点显而易见。该研究显示，亚太地区CIO优先考虑的三大关键技术是移动、商务智能与分析、云计算。”Pivotal**中心提供了一个全新的协作空间，是政府机构和企业开始变革、创造新商业价值的**起点。就新加坡而言，Pi

金融行业大数据**的另类应用

对于黑客以及网络犯罪组织的有效防范措施之一是利用大数据技术识别模式，可以对来自网络的攻击进行判断和提示。目前大数据非常时髦和流行，主要是对类似*******、Facebook这样的社交类网站的非结构化数据进行分析，有专家指出，在金融行业，网络**就是是一个大数据的问题。BT全球银行和金融市场CTO Mark Akass表示：你可以应用大数据技术在业务分析，也可以用它来抵御特殊数据格式对于业务产生的威胁。“如果你被数目巨大的一系列行为威胁到，这些信息进入到企业内部，触发了企业内部防火墙，然后**主题、PC工作流以及病毒拦截都会提示，不要打开附件。但是如果这样的警告或者提示有数千个又会如何呢？Akass说。据Akass透露，有多种办法收集数据，可用于进行威胁分析。如PC、私有网络、日志(Log)、口令更新、病毒检测系统等，这回产生大量的数据，可以用来进行收集。从历史上看，人们没有分析这些数据。但如今，新的威胁和新的工具以超出以往的速度快速产生大量数据。BT环球银行及金融市场行业计划主管Chris Pickles表示：这正是你努力追求的场景，会促使人们一展身手。除了专注防火墙和加密数据之外，

2013中国互联网金融产业发展论坛

由上海创世拓元投资咨询有限公司主办的“2013中国互联网金融产业发展论坛”将于12月5日-6日，在上海隆重召开。本届论坛以“社交网络，手机、平板电脑，电子钱包&移动支付，大数据&分析、云计算;开发**性产品与服务，加强风险控制，降低开发与时间成本，探讨可持续盈利的商业模式;构建高效的金融服务体系，扩大业务量、提升改善客户体验” 为主题，邀请200+ 来自政府监管权威机构、互联网技术/设备/服务公司、电信运营商、 投资银行、信贷/证劵公司、消费者借贷、第三方支付、电商平台、保险公司、商业银行等世界领军企业的决策人共同探讨如何定义中国互联网金融概念; 我国互联网金融的监管、征信体系等法律法规的发展趋势; 探讨我国互联网金融发展的市场驱动力以及机遇&挑战;互联网金融产业发展的投融资;如何在中国取得P2P 的成功发展;传统金融机构如何应对有由非传统竞争者带来的 “资本脱媒”与“技术脱媒”的挑战;上海自贸区为互联网金融提供的机会;金融市场与金融服务;体系的**性变革;我国征信体系的发展与完善;如何丰富并有效利用客户信息积极发展金融超市、嵌入式电子商务、在线融资等;如何提升电子渠道服务体验; 如何

大数据推动数据中心变革整机柜服务器

随着云计算的蓬勃发展，每一个真正洞悉“数据淘金”的企业，都在盘算着大数据落地的时刻表，但我们的数据中心真正准备好了吗？面对呼啸而来的信息洪水，海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互，这些未来信息服务的巨大压力，必定会落在服务器上，而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器，能否提供强大的支撑力吗？拥抱开源，贡献社区，大数据时代，会有越来越多的用户使用Hadoop，但它**吗？数据中心变革再次来临今天，超过85%的国际化企业已经在应用社交网络，移动互联网正在以信息技术发展史上*快的指数级增长;由移动智能设备武装起来的信息技术工作者，平均每天使用至少超过4种电子设备和众多的第三方应用程序。未来，2014年将有90%的企业将支持企业应用运行于个人终端设备;2015年移动应用下载量将达到580亿次;2016年X86服务器虚拟化应用市场将从40%增长到80%;2020年的云计算的市场规模将达到2410亿美元。从现在到未来，各大研究机构的研究数���都在说明一个问题，在云计算、大数据时代，信息洪水将呼啸而来!而在这个问题的背后，数据中心必将迎来****挑战，其规模只能被动增长，由此带来的空

大数据系列之大数据分析如何权衡存储

系列2：大数据分析对IT资源的需求前的系列1和2中，我们已就大数据分析的发展趋势以及对IT资源的需求进行了解析。接下来，针对大数据分析的重要一环—存储，中桥将结合市场热门的存储技术如闪存、固态盘等，来从存储性能、数据保护等角度进行分析。通过前文的相关数据分析，我们已经了解到，随着大数据时代应用数量、应用数据量和使用者数量的增长，系统对存储IOPS以及OLTP和OLAP的要求越来越高。传统存储也越来越无法满足业务关键应用的性能需求，这驱动了中国企业未来24个月新存储的部署。而固态盘、闪存技术作为新型存储，已经得到越来越多的企业的青睐。中桥的调查数据也验证了这一点。企业采用固态盘或闪存技术的主要原因排列如下：提高桌面虚拟化的性能、提高OLAP性能需求、满足业务关键应用性能和低延迟要求、提高虚机密度应用性能等。而桌面虚拟化、OLAP高要求、业务关键应用、低延迟以及高虚拟机密度也正是大数据时代的典型特点。▲图1. 选择固态盘或闪存技术的主要原因那么对于中国企业而言，所选择的新型存储技术应该以什么样的指标来权衡，才能确保整个大数据分析流程平稳、高效运行?中桥对企业的调查结果显示(图2)，存储高可

大数据催生云计算走向规模化发展

不久前的一次互联网大会上，与会人员已经明确将重点放在扩大网络带宽和通过网络的增强提高合作方面，这将带来更好的视频会议和其他大数据应用。这些活动使企业都意识到他们将为大数据创造更大的网络管道，而不需要将每种功能都完全商业化。同时，企业应该采取几个与网络相关的实际步骤，以确保成功传输大数据。这些步骤包括：使网络规划成为所有大数据项目的一部分你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的一个组成部分。考虑**和数据所有权对于选择使用云计算的进行大数据处理和存储的企业来说，应该坦率的与供应商讨论谁拥有数据，谁有权使用(或重用)大数据挖掘公式和算法。IDC观察到，亚太地区市场具有其独特的特征，例如以人口众多的特大城市为中心的分布式的制造中心，数据共享和流体法规创造了显着的新机遇。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据倡议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是非常重要的**步，但这并不等于企业就真正实现了对于大数据利益概念的理解。购买所有所需的服务器来处理和分析数据

聚焦大数据生态产业链历届Hadoop技术峰会

历届Hadoop中国技术峰会已成为大数据产业发展的标志性事件。贯穿“**、应用、发展”三大主题，中国规模*大的大数据领域峰会China Hadoop Summit 2013 “Hadoop中国技术峰会”将于2013年11月22—23日在北京举行。本次峰会将聚焦大数据生态产业链，围绕Hadoop生态系统展开全方位的技术分享、专题讨论与成果展示。在互联网产业中，资本一直是重要的推动力量。大数据门槛不低，本届大会的一大亮点就是将设立“大数据创业与投资”专场，分享大数据领域的创业团队和故事，以及如何获得风险投资，希望能同时帮助到创业者和投资者。目前组委会已经邀请到新浪微博**基金、中通银泰天使投资、IDG、 IT投资等机构参与本届大会。为保证大会的实战与干货，2013 Hadoop中国技术峰会组委会特意邀请了来自eBay、Facebook、*******、Linkedin、百度、新浪、腾讯、京东、淘宝、暴风影音、人人网、网易、阿里巴巴、携程、小米科技、当当、汽车之家等知名互联网企业，分享Hadoop在互联网领域里的应用实践。为了兼顾互联网之外的整个行业Hadoop应用，2013 Hadoop中

中桥调研：大数据分析如何权衡存储

大数据促使云计算行业向规模化发展

不久前的一次互联网大会上，与会人员已经明确将重点放在扩大网络带宽和通过网络的增强提高合作方面，这将带来更好的视频会议和其他大数据应用。这些活动使企业都意识到他们将为大数据创造更大的网络管道，而不需要将每种功能都完全商业化。同时，企业应该采取几个与网络相关的实际步骤，以确保成功传输大数据。这些步骤包括：‍使网络规划成为所有大数据项目的一部分你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程，但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的一个组成部分。考虑**和数据所有权对于选择使用云计算的进行大数据处理和存储的企业来说，应该坦率的与供应商讨论谁拥有数据，谁有权使用(或重用)大数据挖掘公式和算法。IDC观察到，亚太地区市场具有其独特的特征，例如以人口众多的特大城市为中心的分布式的制造中心，数据共享和流体法规创造了显着的新机遇。然而，在亚洲，许多大企业中心只是在数据倡议下建设了大型数据存储库。虽然这是确实是非常重要的**步，但这并不等于企业就真正实现了对于大数据利益概念的理解。购买所有所需的服务器来处理和分析数

大数据之市场未来2年趋势和IT投入重点

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥国际调研咨询(以下简称中桥)对中国480家*终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。之后中桥**分析师王丛，将结合其在欧美数据中心领域十几年的市场调研积累，对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势。同时，会通过在线讲座(www.webinars-china.com )，和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术、IT架构、IT管理以及IT格局的影响。中桥结合对中国大数据市场的的调研数据和分析，将分成四个系列对“中国大数据价值和趋势”进行解读。在系列1里，中桥将主要就大数据分析未来24个月以及企业的大数据分析重点投入进行解析。大数据分析未来24个月市场趋势我们在大数据的调研中了解到，中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值，并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值，在未来24个月内，不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%)，都将会在大数据分析上进行投入，通过部署新的数据分析方案来

Pivotal建立**中心助力企业取得全新商业价值

10月22日消息，为企业级PaaS创立全新标准的Pivotal公司宣布，与新加坡资讯通信发展局(IDA)合作建立的Pivotal**中心已经启用。Pivotal**中心以大数据为基础，是公���在亚太地区**个实验室，也是该地区**个此类实验室。该中心专门帮助客户加速原型系统的交付，以更快地验证先进数据分析应用和大数据平台技术的可行性及投资回报。Pivotal**中心立即满足IT机构的需求，帮助其加速实施日益增多的大数据分析项目。*近发表的Gartner研究报告[1 数据来源：Gartner，市场趋势：亚太地区在采用商务智能和数据分析服务方面正在急起直追。2013年2月7日，http://www.gartner.com/id=2330515。]指出：“多种推动力的聚合(The Nexus of Forces)——或者移动、云、社交计算和信息汇聚成多种力量的统一体——正在主导着许多亚太企业的IT相关决策，尤其是那些投资本国以外市场的企业。”该报告还提到：“亚太地区的企业正在紧跟日新月异的科技发展步伐，正在急起直追，利用‘力量的连接’将概念转化为行动。在Gartner对CIO议程进行的研究中，

Teradata**技术官：大数据的困惑和误解

美国Teradata公司**技术官Stephen Brobst在日前得克萨斯州达拉斯举行的Teradata合作伙伴会议上表示，人们仍然被技术术语所困惑，IT产业发展让问题更加严重。“软硬件开发商已经某种程度上的顾问咨询是混乱的始作俑者。”他说。“什么是大数据？有关大数据我们听了很多，但我认为大数据的定义很迷茫。我听了很多所谓‘大数据就是Hadoop’，Hadoop是一个技术，但大数据不是关于技术的。” Brobst说。他指出，如果你想优化你的生态系统，你想使用不同的技术。如此，你就需要整合这些技术，用正确的方法来解决你所面临的问题。Brobst表示，他认为大数据大部分时间内被误导了。他进一步解析说：他发现大数据分析中，数据量是分析行业*有兴趣的部分。相反，数据类型才是更应该关注的。“我*感兴趣的是数据的多样性。”他说。“大数据是不同的数据。它的来源不同，数据结构不同。”Brobst的结论是：数据库技术较之以往以更快速度发展，无论数据库工程师的意志如何，开源Hadoop框架不会消失。“当关系型数据库厂商从相关社区剽窃思想时，**地说，吗？是关系型数据库工程师正在做的事情，那么，关系型数据

大数据推动变革整机柜服务器降落云端

随着云计算的蓬勃发展，每一个真正洞悉“数据淘金”的企业，都在盘算着大数据落地的时刻表，但我们的数据中心真正准备好了吗？面对呼啸而来的信息洪水，海量的数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互，这些未来信息服务的巨大压力，必定会落在服务器上，而不论是塔式、机架、刀片、还是整机柜服务器，能否提供强大的支撑力吗？拥抱开源，贡献社区，大数据时代，会有越来越多的用户使用Hadoop，但它**吗？数据中心变革再次来临今天，超过85%的国际化企业已经在应用社交网络，移动互联网正在以信息技术发展史上*快的指数级增长;由移动智能设备武装起来的信息技术工作者，平均每天使用至少超过4种电子设备和众多的第三方应用程序。未来，2014年将有90%的企业将支持企业应用运行于个人终端设备;2015年移动应用下载量将达到580亿次;2016年X86服务器虚拟化应用市场将从40%增长到80%;2020年的云计算的市场规模将达到2410亿美元。从现在到未来，各大研究机构的研究数据都在说明一个问题，在云计算、大数据时代，信息洪水将呼啸而来!而在这个问题的背后，数据中心必将迎来****挑战，其规模只能被动增长，由此带来的空

北京探索大数据惠民政府服务意识待考

“大数据”堪称2013年*火的词汇之一。对于开发实时交通信息服务软件的企业北京九州联宇信息技术有限公司来说，这个看似宏大的词意味着实实在在的生意。不过，要打理好这个生意，政府的支持不可或缺。“以前我们需要向其他地图企业购买数据，但是现在北京市政府推出了大数据平台，公开了部分公交数据，我们就不用每种数据都花钱买了，数据源也更加权威。”九州联宇CEO王川久说。王川久提到的数据平台是北京市经济和信息化委员会去年测试推出的北京市政务数据资源网。王川久的公司正试图借助这一平台开发公交出行应用，提供公交车到站信息查询服务。由于政府数据资源网公开了这些数据，他的公司一年节省了数百万元费用。“大数据”是近年成为互联网信息技术行业的流行词汇。它指的是对规模巨大的资料量进行专业化的撷取、管理和处理，使之成为帮助企业和社会发展的有效资讯。有统计说，目前世界上90%的数据是*近几年才产生的。谈及开发数据平台的初衷，北京市经信委相关负责人称，信息化不断提速对政府管理提出了新的挑战。“数据挖掘已成为重要的商业**力量，但如今大量数据都为政府部门掌握甚至垄断。企业如果希望开发和利用数据，就离不开政府的支持。所以我们

解读大数据和CDO：概念大过实际意义？

大数据一体机不是谁都能玩要用对地方

如果你在百度搜索一体机这个关键词的话，出现的一定是那个没有主机，只有一个显示器的电脑，显然这个消费市场的产品更多地代表着一体机这个词的含义。但在企业级市场一体机也有着不小的影响力。大数据的价值对于现在的我们来说，已经无需赘言。而挖掘大数据所使用的工具，就是现在很多厂商推出的一体机，对于一体机来说，相当于一个浓缩的数据中心，软硬件的高度集成，对于用户来说带来了极大的便利。根据IDC的报告显示，到2015年，企业私有云环境中，将有65%的服务器是一体机。市场需求还是商家的幌子随着近几年的市场走向来看，不论是融合的基础架构，还是软件定义数据中心都是一个目的就是精简，对于企业业务的针对性更加明显。这与一体机的初衷不谋而合，不难看出，企业对软硬集成一体化的产品的青睐度很高。一体机简化了IT基础架构，在性能提升方面又有着独特的优势。对于大数据来说，软硬件一体化设备在大数据解决方案中，也占有着重要的地位。IBM、甲骨文、戴尔、微软、惠普、曙光、浪潮、华为等IT巨头也纷纷推出面向大数据一体化的产品及解决方案，包括，IBM推出的PureSystems专家集成系统和各细分的系统，微软与惠普等合作的并行数据

后来居上大数据让CDO**CIO半个身位

CDO，**数据官，并不是大数据应用的产物。早在2003 年，美国Capital One 公司就任命了业内**个CDO。但在大数据应用的背景下，CDO开始盛行，尤以美国政府部门*为积极，美国科罗拉多州，旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘用了自己的CDO;美国陆军、美国联邦通信委员也设立了 CDO;联邦储备委员会、美国国立卫生研究院都计划今年任命 CDO。在政府部门的感召下，企业也迅速跟上了发展的步伐，据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预计，财富 500 强企业中，将有半数以上的在2年内会聘用 CDO。针对CDO，对其决策定位业内尚存争议：在一些组织中，CDO 向 CIO 或 CTO汇报，被视为 IT 部门一份子。而在一些其他机构中，CDO 担任业务职责的角色，直接向 CEO汇报，或者像旧金山市那样，直接向市长汇报。在我看来，CDO的角色是后者，应该直接向CEO汇报，而不是向CIO负责。以目前云计算、大数据两大热门技术为例，云计算不过是对IT系统自身的一种修复，核心还是提高效率、降低成本，提高可靠性。因此，云

掘金大数据不能仅靠Hadoop

大数据：大价值还是大忽悠

近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13,100,000个”，Google说“找到约 623,000,000 条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。这不免让笔者想起 “云计算”被热炒的时候，大概从08年开始吧，网络上所看到的，从各个IT厂商口中所听到的，几乎一切都开始被“云”笼罩，云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落，而各类人对于云的不同看法，也迅速让云计算变成“晕计算”。至今，云计算的成功案例虽然有，但相比起初业内对这种新事物的憧憬，却显得少得可怜。客观的说，云是一种的很好的IT使用模式，但未必适合所有应用和企业，热捧让云的作用夸大，带来了不少泡沫和误区。云计算方兴未艾，如今，大数据又开始兴起，这一波又一波的新浪潮，对于大多数企业来说，是否已经让您感到了“不是我不明白，是这世界变化快”？大数据到底是个什么玩意儿，跟我