同方立足物联网大数据打造智慧行业应用

在智慧城市的建设过程中，物联网提供了坚实的技术基础。物联网让智慧城市拥有了感知能力，从而能够源源不断地获取数据，而大数据又进一步加深城市的“智慧”。可以说，智慧城市是一个有机结合的大系统，涵盖了更透切的感知、更**的互连和更深入的智能。同方股份有限公司(以下称“同方”)对此有深刻的理解，并基于物联网、大数据，推出一系列基于城市运行体征管理的智慧城市解决方案。目前，这些方案已经在几个智慧城市民生工程中得到应用，同方物联网应用产业本部技术总监王丰锦博士也于近日对外介绍了一些项目的具体情况。同方物联网产业本部技术总监 王丰锦博士城市运行体征能够展示城市总体运行状况，指导城市健康、科学、智慧运行，整体方案由城市运行感知设备与网络层、城市运行数据中心、城市运行体征管理公共平台和智慧城市业务应用系统组成。据王博士介绍，城市运行体征大数据中心是同方智慧城市战略的*大亮点，是智慧城市的基础平台和神经**。通过智慧城市大数据中心与同方物联网技术相结合，可以站在整体城市运行体征“全局一盘棋”的高度构建出各个具体行业的智慧城市业务系统，比如智慧城管、智慧水利、智慧交通等。他说：“城市运行体征大数据中心强调软

***工程实验室近日落户迅雷

日前，国家发改委正式批复，大数据网络加速技术国家地方联合工程实验室落户迅雷。据了解，该实验室是在大数据加速领域**的***工程实验室。这意味着，迅雷在大数据网络加速技术领域达到了行业**水平，并已上升到国家战略高度。据悉，国家地方联合工程实验室是依托企业、转制科研机构、科研院所或高校等设立的研究开发实体，是国家发展改革委为进一步加强区域产业**基础能力建设，加快促进经济发展方式转变和结构调整，促进与国家科技**体系有机衔接的一项重要举措。据国外研究机构的数据显示，全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。据预测，到2020年全球数据量将扩大50倍。如此爆发式的增长，已经让大数据升级成为***战略。业内人士认为，在云计算技术的支撑下，大数据已经成为新时代重要的战略资源。随着经济社会信息化日臻成熟，云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，数据增长速度越来越快，数据类型越来越丰富，大数据的价值日渐凸显。同时，大数据时代，无论是政府、互联网公司、IT企业还是行业用户都面临巨大挑战及机遇。企业的决策方式正

中美网络策略峰会聚焦大数据应用体验

大数据来势汹涌，根据Gartner的分析显示：64%的企业已经开始或计划投资大数据领域。作为行业新增长点，大数据已成为许多企业发展的重心。近日，由蓝汛国际控股有限公司(下文简称“蓝汛ChinaCache”)举办的 “2013年中美网络策略峰会”在美国**的灵修圣地——静心研究院Stillheart圆满落幕。本次盛会是继中美网络文化产业峰会、北美网络游戏论坛、中美云计算峰会及中美移动互联网策略峰会后，蓝汛ChinaCache连续第五次举办 “中美网络策略峰会”，为中外互联网企业搭建互通有无、信息共享的国际化平台。来自蓝汛ChinaCache，Qubole，Equinix，Sumologic等公司的中美互联网精英代表和大数据专家们发表了精彩演讲并进行了圆桌论坛，共同探讨大数据的部署、**以及大数据时代如何进一步提高客户体验。经过为期十天的会议与商务拜访，大家一致认为大数据时代已**来袭，海量信息正蔓延向各行各业。在此背景下，通过一套高效、稳定、可扩展性强的IT服务对数据进行甄别整合及有效分析，是企业从大数据中发掘价值的*有效途径。蓝汛ChinaCache 分享大数据分析领域**理念据权威调

数据科学家：大规模定制或成下一轮商业变革

《大数据时代》作者、数据科学家维克多·迈尔·舍恩伯格近日在出席“福布斯 静安南京路论坛”，针对大数据于传统行业的颠覆，提出了新的见解。具体如下：1、下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。大数据可以发挥关键作用，告诉商家每一个用户的消费倾向，以及需求之间的细分差异。这些数据量的增加，能够实现从量变到质变的转化过程。舍恩伯格列举了创业公司Decide.com的例子，该公司能帮人们做购买决策，如告诉用户在什么时间段买什么产品*便宜，预测产品的价格走势等，都是利用大数据完成的。不仅帮助上万的用户升迁，为他们的采购找到*适合的时间，也提高了生产效率、降低了交易成本。他认为，这类公司会让线下零售商的利润进一步受挫，但从商业的本质而言，这是一个依靠大数据催生的全新产业。该公司在数周前被eBay收购。舍恩伯格同时也认为，伴随大数据带来的隐私问题，也急需面临信任危机的挑战，企业应该谨慎处理这些有价值的隐私数据。2、大数据的思维方式正在形成，即如此多的数据，该作什么用途。这种思维方式将成为未来重要的资产。舍恩伯格认为，大数据思维方式可以提高公共服务机构的效率。比如，从前

迎战“大数据”IT部门五大预备策略

大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来，其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。该怎么跟他们解释？可以肯定的是，处理大量数据对于大多数IT部门来说并不是新鲜事，但是分析家表示，大数据不同于数据仓库、数据挖掘和商业智能分析。数据正以****的速度和可变性累积起来，并且与过去的数据不同，大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。“我们产生了大量数据，并且我们一直在收集数据，但这非常有限，没有人真正知道如何处理这些数据，”ComputerSciences公司的PaulGustafson表示。行业观察家称，IT站在了这场数据**的*前线。CatalinaMarketing公司管理着2.5PB客户忠诚度数据库，包括来自*大零售连锁店收集的超过1.9亿家美国杂货店的数据。这些数据用来针对那些使用杂货店信用卡的美国消费者定制营销策略，根据消费者的消费记录来发放优惠劵。为了将企业**到实时可预测情报时代，CatalinaMarketing公司**信息官EricWillams和其他行业观察家表示，技术经理必须发展自

大数据威胁多**防护需求谁来满足

今天的一分钟里全球发送了3600个图片、278000条博文、2.04亿封电子邮件。2013年互联网用户达24亿，Web站点6亿6千5百万个，Google的URL超过1万亿，Facebook用户10亿，微信用户3亿，去年售出4亿2千7百万部智能手机。IT消费化让我们感受到诸多乐趣，但也让恶意入侵者拥有了更多入侵方式。当今网络攻击更具社会性、复杂性和隐蔽性。据统计，2012年中国有超过16388个Web站点遭篡改;91%的针对性攻击都开始于鱼叉式网络钓鱼;截止2013年底恶意Android应用程序数量将达100万;而有1/5的客户在工作中使用Dropbox;工业控制系统(ICS)攻击2013年上半年超过200起!数据**防护还需再“聪明”些聪明的数据**防护向来都是以简单管理、灵活部署和集中控制为精髓的。分层式的**防护，从用户终端开始就对外界的黑客攻击进行防御。网络、服务器甚至服务器里保存的数据，同时分级别拉起防线。发挥单个部分力量，组合为集体力量去挖掘潜在的恶意威胁。新一代的数据**防护技术要求具备智能的特点，往日**无法看到的威胁，只有像山丽多级审批流这种新技术，才能够提前抵御未知的

IBM*新大数据调研表明：大数据等于大回报

近日，IBM在全球发布了针对大数据分析的*新研究报告《分析：价值的蓝图》。报告表明，当前，全球**的企业和组织中，将业务分析的首要价值定义为“增长”或“**”的超过75%。其中三分之二的企业和组织认同“政策”或“执行”是阻碍价值*大化的*重要因素。值此，IBM商业价值研究院在全球共进行了五次关于“分析的采纳和运用”的调研。在本次调研中，IBM发现，超过三分之二的调查对象正在使用业务分析来支持创收策略、实现成本控制，这个数量与上一次相比正在稳步上升。此外，该调研表明，近40%的企业在采纳分析后的六个月内就看到了快速的投资回报(ROI)。该调研发现，推进企业应用业务分析的三大要素为：支持、信任和技能。随着这三方面差距的减少，应用分析的企业将不断增加执行的支持，加强跨企业的信任，并建立深层次的知识和技能。IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化全球负责人、合伙人Fred Balboni表示：“为了充分发挥大数据的价值，企业需要确定不同高管角色，充分利用分析的能力。像**数据官和**分析官这样的新角色正在帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。通过一致的战略、标准、技术和组织结构，可

JMP11六大数据统计分析功能速览

近日，SAS公司的可视化统计发现软件JMP正式发布了*新的JMP11版(JMP普通版)及JMP Pro11版(JMP专业版)。在大数据话题越来越热的今天，此次新品发布也受到了众多统计分析爱好者和JMPer(JMP粉丝)们的关注。从内容上看，JMP11的提升力度很大。在继承了JMP可视化交互式分析的产品特色之外，JMP11新增或改进了16个功能大类，共计约140项功能，技术难度不亚于重新设计开发出一个新的小型统计分析软件。本文将以统计应用为导向，从用户的视角出发，将内容及其丰富的JMP11新功能浓缩为探索性数据分析和数据可视化、质量管理、产品研发、分析自动化与扩展和专业统计分析六大统计应用领域，帮助广大统计分析爱好者快速地对JMP11有一个**而又准确的了解。1. 探索性数据分析和数据可视化探索性数据分析和数据可视化一直是JMP倡导的现代统计分析的重要发展方向和其与众不同的统计分析手段之一。在使用JMP11进行探索性数据分析和数据可视化的过程中，用户体验会更加愉快。这主要是因为相应的变化有：新添独有的列查看器Column Viewer、转换变量Transform Varaibles、交互

中美网络策略峰会峰会落幕搭建信息共享平台

大数据来势汹涌，根据Gartner的分析显示：64%的企业已经开始或计划投资大数据领域。作为行业新增长点，大数据已成为许多企业发展的重心。近日，由蓝汛国际控股有限公司(下文简称“蓝汛ChinaCache”)举办的“2013年中美网络策略峰会”在美国**的灵修圣地——静心研究院Stillheart圆满落幕。本次盛会是继中美网络文化产业峰会、北美网络游戏论坛、中美云计算峰会及中美移动互联网策略峰会后，蓝汛ChinaCache连续第五次举办“中美网络策略峰会”，为中外互联网企业搭建互通有无、信息共享的国际化平台。来自蓝汛ChinaCache，Qubole，Equinix，Sumologic等公司的中美互联网精英代表和大数据专家们发表了精彩演讲并进行了圆桌论坛，共同探讨大数据的部署、**以及大数据时代如何进一步提高客户体验。经过为期十天的会议与商务拜访，大家一致认为大数据时代已**来袭，海量信息正蔓延向各行各业。在此背景下，通过一套高效、稳定、可扩展性强的IT服务对数据进行甄别整合及有效分析，是企业从大数据中发掘价值的*有效途径。蓝汛ChinaCache分享大数据分析领域**理念据权威调研机构

大数据时代图书馆的变革与**

信息技术的快速发展给图书馆的发展带来了****的机遇和挑战，数字图书馆就是在这样的历史条件下应运而生。随着大数据时代的来临，人们对智能信息的需求更加迫切，这为图书馆特别是大学图书馆的管理和服务提出了新挑战。为了跟上信息时代的步伐，近日，由数字图书馆委员会主办的“2013年北京高校图书馆大数据时代数字图书馆的变革与**”学术研讨会在北京举行。飞塔公司出席了会议并发表了《数字化图书馆Web**解决方案》的宣讲，并与与会各位老师分享了飞塔公司边界网络**、邮件信息**助力高校图书馆网络建设与**加固的成功案例与经验。研讨会主要围绕三个主要议题展开：一、数字图书馆技术的国内外发展现状和趋势;二、信息技术在图书馆的搜索实践和应用分析;三、国家自科基金、社科基金以及省部级课题的研究成果。其中，信息化技术在图书馆领域的实践和应用成为研讨会的重中之重。众所周知，数字图书馆具有信息资源数字化、信息传递网络化、信息利用共享化、信息提供知识化、信息实体虚拟化等特点。因而，数字图书馆信息服务能力的衡量，也不再以馆藏作为评估标准，而更多的则是以其信息资源的有效获取为依据，这就要求数字图书馆的信息服务必须针对市场

DCN**下一代数据中心建设

在大数据时代，数据已经渗透到各个商业领域，成为企业的战略资产之一。掌握更多的数据，就意味着拥有更多获取数据潜在价值的可能 。同时，用户需求的剧烈转型和变化使得数据中心的建设、管理、运营面临****的挑战，企业面临的压力正越来越大，如何构建一个高效运作的数据中心迫在眉睫。 作为国内知名的网络设备制造商和解决方案提供商，DCN(神州数码网络有限公司)深入洞察不同用户对于数据信息的深层次需求，积极面对数据中心“大集中”、“虚拟化”和“云计算”的发展趋势，通过自身的大数据战略，**下一代数据中心建设热潮，推动中国企业从“业务驱动”向“数据驱动”转变，提高企业的市场竞争力，引导中国大数据产业不断向纵深发展。发现“大数据”——寻找企业进一步发展的核心动力众所周知，近几年随着互联网、云计算、电子商务和物联网等技术的深入发展，日渐复杂的企业客户信息数据，网店交易记录，视频监控终端产生的信息数据，以及博客、微博、照片、自创视频等数据每秒都在爆炸性产生。数据已经充斥在人们日常生活的每个角落。DCN认为，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，如何深入发掘大数据的价值，成为引导和推动我国大数据产

李凯：携手共进推进云计算与大数据发展

李凯：尊敬的各位领导，各位来宾，大家下午好。非常高兴有机会参加今天的研讨会，同时也非常感谢这次研讨会给我们一个机会给大家汇报一下国家信息中心在参与目前大数据时代的一些工作和进展。为了支持大数据产业的发展和大数据技术的研发，我们*近参与了一个几家科研院校和产业部门合作的研发项目。我想利用这个机会给大家汇报一下这个研发项目的进展情况。我主要想给大家介绍这么几点，一是大数据时代产生以后对于存储产生了一些新的要求。二是不同存储技术的特点，以及为了适应大数据时代的要求可能合适的一些新型存储技术。三是重点介绍我们正在参与研发的蓝光阵列存储技术的产品和进展。四是蓝光阵列存储系列涉及到一个完整的系统，这个系统中面临的挑战以及解决的路径是什么。在大数据时代里数据的增长是爆炸性的增长，量非常大，同时在增长时候也产生了很多新的数据特点。增长快的原因大家都很容易理解，就是由于互联网逐渐越来越普及，由于移动网络的出现使得终端从办公室的座机逐渐转向了人人身上背着的移动设备。再扩展到物联网，终端从人，从办公室进一步扩展到了商品，进一步城市的管理也逐渐更智能化。这些节点的增加，数据量的增加都刺激了整个集中存储数据的增

百度成立院士专家工作站倪光南怀进鹏等进驻

大数据促进医疗行业智慧转型

随着医疗信息数据的几何倍数增长，其数量之大、种类之多繁杂得令人难以置信，这给医院信息储存以及整个医疗产业的行进带来了巨大压力。而大数据技术的华丽出场，让医疗信息化进入了飞跃式发展的关键时机。医院大数据应用呈趋势医疗行业盛产大数据。一个事例很能具体说明。从医疗卫生领域来讲，一个新生儿在出生的***，他产生的数据就相当于美国国会图书馆所有数据的70倍!有统计表明，医疗行业产生的海量数据主要来自于财务、PACS影像、临床或业务类应用以及医学文献所产生的结构化和非结构化数据。据统计，到2020年，医疗数据将急剧增长到35zatabytes,相当于2009年数据量的44倍增长。比如：一个CT图像含有大约150MB的数据，而一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病理图则大得多，接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或一个中等规模制药企业就可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。这些数据是典型的大数据，其具有四大特征：一、海量的数据规模(PB、EB级)，由于财务数据、医疗影像、手术录播、视频、健康档案等数据的长期保存，结构化及非结构化数据的

大数据：网络面临的大挑战

大数据可以带来很大的优势，但是你的网络能够“胜任”吗?下面让我们来看看网络面临的一些挑战和注意事项。想象这样一个情况，在**集播出之前，广播网络就能够准确地预测电视连续剧的播出情况。我们可以通过工具来分析家电中的传感器的数据，来帮助居民降低功耗，或者利用工具通过实时追踪数据包来优化传播路线和流量消耗。听起来太超前?其实，我们已经差不多实现了。移动应用程序、全IP无线网络、在线商务、销售点系统、社交媒体以及传感器的崛起产生了大量数据，如果我们能够正确地分析这些数据，我们将能够挖掘出关键情报来促使业务决策。大部分这些数据是在“空中”收集的，如果迅速采取行动，这可以为企业提供独特的竞争优势，以及解决问题。但这些数据量非常巨大，并且速度正在不断提升，这也对网络提出了更高的要求。网络需要负责处理数据，在大数据勉强，网络管理员和**信息官面临着全新的挑战。改变数据流大数据正在不断变化，数据量已经超越了TB级到PB级，数据关系已经从简单和已知的发展为复杂和未知的;数据模型已经从固定模式类型转变为不固定模式;数据来源已经从简单的数据录入转变为各种来源，包括手持式设备和机器传感器。大数据包含各种各样的形

2013年IBM全球**高管调研报告

　　**高管聚焦三大趋势:客户影响力、数字与实体整合、个人化客户体验一场从以"客户为中心"向"客户主导型企业"转型正在进行(2013年11月6日，北京讯)今天，IBM在北京重磅发布《2013年IBM全球**高管调研报告》。在社交商务、移动计算、大数据分析和云计算技术的带领下，客户的主导权不断上升并彻底改变了企业的运营模式，**执行客户(Chief Executive Customer - CEC)时代已经来临。在新时代里，企业与客户之间的疆界正在消失，客户已不断的渗入到企业组织运营与战略制定过程。而**高管们正在迎接一场从“以客户为中心”向“客户主导型企业”的转型。报告指出**高管们需重新定义企业与客户互动的方式，通过以开放姿态拥抱客户影响力，领跑数字实体融合**和精心打造互动客户体验三大进程进行转型。报告同时发现，技术已成为推动企业变革*重要的外部力量，而以社交商务、移动计算、大数据分析和云计算为代表的新兴技术将推动三大进程发展。**执行官(CEO)、**财务官(CFO)、**人力资源官(CHRO)、**信息官(CIO)、��席营销官(CMO)和**供应链官(CSCO)需灵活掌握新技术

从“制作一个苍蝇”到大数据错误

大数据和云计算将超级计算机的能力赋予了每一个人，但是会让人产生迷失的是：我们用于解析信息化浪潮的工具有可能存在着致命的缺陷。很多时候我们用于大数据分析的模式是错误的，它意味着出错将不可避免，特别当预期的结果超过我们的判断能力时，其后果是非常可怕的。这不是类似“大数据不是非常大”的问题，我们所获得的数据量，即使是有缺陷的工具，也能够让我们获得有价值的信息。真正的麻烦在于我们会混淆结果，以为自己无所不知。我们偏爱自己的技术，当模式错误时，我们就会相当失败，错误越大失败越大。与编程错误相比，更严重的问题在于分析所依赖的程序过于简单化。例如在2011年4月， Peter Lawrence在亚马逊上推出“如何制作一个苍蝇”，这一发育生物学经典，引来了许多生物学家定期资讯，产生了17份销售订单：其中35.54美元的15份，23.698美元和655.93美元(外加3.99航运费用)各一份。我们再来谈谈Mark Zuckerberg的《知识经济》一书，该书1992年出版，现在已经**，但这不能用来解释其数百万美元的标价，它是两个自动程序的产物，一个由卖方“bordeebook”控制，另外一个卖方是“"

十大常见错误导致企业数据泄露

CIO需要密切关注的五大企业IT转型趋势

大数据需要Hadoop虚拟化吗

大数据并不需要虚拟化，原因似乎很简单，因为虚拟化技术的核心思想是资源池化，借助池化资源的调度来充分使用资源，提高资源的利用效率。但CPU利用率已达到70%～80%时，虚拟化显然就没有更多的意义了。虚拟化并不是适应所有场景的，例如HPC领域，虚拟化基本就派不上用场。分析一下大数据的应用场景，其核心就是利用X86等相对廉价的服务器，对海量的价值密度相对低的非结构化数据、半结构化数据进行处理和分析，借助分布式文件系统(NFS)对数据进行并行的海量处理。对于担负计算节点任务的服务器而言，其处理能力应该接近极限，因为，如果计算节点可以独立承担任务，甚至还有挖掘“潜力”的能力，那么，还要并行计算做什么？基于此，大数据应用不需要虚拟化，这应该是一个结论。今年8月当VMware宣布推出vSphere Big Data Extension方案的时候，多少让人摸不着头脑，大数据与虚拟化是怎么样产生交集的呢？在10月30日～31日举行的VMware vForum 2013会议期间，记者有幸采访了VMware全球副总裁、CPD及全球研发兼中国研发中心总经理李严冰博士，以及VMware云应用平台及服务中国总经理

重庆宗申CIO江文：大数据这么近那么远

　　走近大数据随着社交平台的发展和移动智能终端的普及，大规模爆发的数据不再是躺在数据库里那些静态的图片、文字、音频等文件，已然逐步演变为企业竞争的强有力资源，甚至是企业发展的生命线。奥马巴利用大数据技术赢得了美国总统的连任;*******通过将平台上的数据授权给第三方，在去年赚了4750万美元;谷歌的数据分析天才们利用大数据分析帮助员工**，推动员工身体健康……对于大数据，2013年逐渐走向落地，开始接地气。近日，重庆宗申动力机械股份有限公司(以下简称“宗申动力”)信息中心主任江文接受天极网的专访，讲述其对大数据的理解和宗申动力机械在大数据领域的尝试。重庆宗申动力机械股份有限公司信息中心主任 江文走近大数据人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍，每个人都受到了数据极速发展的冲击。换句话说，我们正在被数据所淹没。而这种数量的“大”，也是普通消费者对于大数据的理解。走近大数据的海洋“什么是大数据？”——这个问题看似简单，却也很难回答。走在信息化前沿的宗申动力信息中心主任江文给出了他自己的理解。在他看来，大数据本质是技术

英特尔大数据给你带来不一样的赛事体验

NBA实施了一场**性的、****的体育技术升级。NBA联盟在30个球队的比赛场馆安装了运动追踪系统。这个涉及全联盟的项目为各球队安装了经过许可授权的系统，即专有的SportVU ICE球队分析与追踪系统，该系统安装到每个比赛场馆的球员通道中。这种****的体育与技术的融合将让NBA各球队在2013赛季站在更公平的竞赛场上。新技术提供的数据将出现在NBA.com 、NBATV和NBA Game Time应用中，新技术将随着新赛季的揭幕战亮相。NBA篮球赛现场专门针对热心球迷的游戏规则改变因素教练与统计员可在联网的笔记本电脑或平板电脑上实时看到各种层面的信息，从而能够根据实时数据对比赛做出调整。ICE“大数据”可通过使用历史信息、数据库和能够提取球场上所有对象位置数据的复杂算法，揭示前所未见的数据洞察力，改善球队的表现和球迷的观看体验。与STATS**副总裁Brian Kopp就该项目进行了交谈中，他表示：“我们安装的摄像机可使用出色的算法捕捉100万个数据记录，因此我们需要更强大、速度更快的处理器。我们使用的惠普工作站必须具备强大性能，因此我们选择了英特尔处理器。”Koop还表示：“S

并行科技展示大数据可视化利器Paramon

大数据将带来新一代**产品爆发式增长

新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据“唾手可得”，尤其是企业内部工作人员移动终端设备(BYOD)的使用大大增加了**持续威胁(APT)的可能性。当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否**?虽然近两年中国政府在云计算领域出台了较多扶持政策和资金支持，但并未有具体的云计算运营和**保障的相关法律法规出台。对企业来说，一旦数据遭到威胁，损失将无法估量。在海量数据面前，传统的信息**系统暴露的不仅是系统功能上的缺陷，更是整个架构体系上的**隐患。传统的信息**解决方案在针对泄密方面所做的保护无外乎是对输入输出口、光驱、蓝牙等进行监控，但不能管控涉密数据的**传输和存储。“棱镜门”事件中，美国国家**局正是通过云服务提供商获得大量保存在云端的个人信息。如果说云计算的核心是数据的集中、整合、关联和共享，而大数据的应用则起到了整理分析的作用，看似无关的数据经过挖掘、整理和分析都可能成为高度机密数据。应用层面，未来云计算和大数据的应用将以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化和电力等行业为重

2014年十大技术趋势：企业IT团队应变寻机

睿智的IT组织懂得采用**的技术为其业务带来持续的积极的影响。为帮助企业勇于应对改变，提供更好的用户体验，并致力于解决业务性能的挑战，我们整理了2014年将会给IT组织带来影响的十大趋势，与您分享并*终赢得竞争优势。2014趋势1、工业互联网垂直发展(有时称为物联网)——随着更多物体嵌入传感器，获得“身份”或“通讯”能力，由此产生的信息资源有望打造新型商业模式，改进业务流程，降低成本和风险。很多行业都从“信息关联”中获得竞争优势：诸如车队管理(跟踪货物和车辆)，消费电子产品和零售业库存管理;制造业、石油和天然气、汽车、**、运输和环境管理(智慧城市)等行业从中获益。2014年由于企业还会继续寻找竞争优势，并实现成本节约，因此这方面将会进一步普及。2、单片云策略逐渐走向多云策略——企业正致力于将工作负载从单一云服务动态地转移到多云服务并实现自动化，以获得*佳的性能、价格和可用性。将工作负载从私有云或单一服务商转向成本更佳的服务供应商或转向离终端用户更近的服务供应商，以使延迟*小化，IT将藉此获得经验和信心。在2014年，企业将实现从“单云战略”到“多云战略”的转变。3、软件定义一切成为主

大数据配备!新Catalyst超算用SSD替硬盘

据了解，美国能源部近日建造一台全新名为Catalyst的超级计算机，并使用固态硬盘(SSD)作为存储，而非以传统硬盘为主，同时还以SSD做为DRAM内存之用。这台超算机由美国能源部所属的劳伦斯利福摩尔国家实验室(LLNL)和英特尔与超级计算机厂商Cray联合建造。劳伦斯利福摩尔国家实验室(LLNL)根据LLNL的数据，Catalyst使用的是Cray CS 300集群高速系统及12核心Intel Xeon E5-2659 v2处理器，共计包含324个节点、7,776核心，浮点计算峰值计算速度可达150 teraflops。Catalyst预计本月底可应用上线。Catalyst超级计算机Catalyst每个节点包含128GB DRAM，304个节点各别使用来自Intel 910系列的800GB NVRAM固态硬盘存储。此外还有12个Lustre路由器节点，各节点拥有3.2TB固态硬盘提供各计算单元使用，总计固态硬盘高达281TB。Catalyst采用Lustre文件系统解决瓶颈，增进分布式计算系统的内部数据传输量，并以dual rail Quad Data Rate (QDR-80) I

中国154地欲建智慧城市1.5万亿市场待掘金

 据报道，第三世界科学院院士、国务院参事牛文元23日在京透露，中国提出要建设智慧城市的数量已有154座，规划投入的建设资金超过1.5万亿元人民币。牛文元是在由中国社会科学院城市发展与环境研究所主办的“智慧城市建设”高层论坛暨“中国社会科学院城市信息集成与动态模拟实验室”发展座谈会上说这番话的。中国社会科学院李扬副院长(财苑)在致辞中指出，智慧城市建设是新型城镇化与城市现代化的重要抓手，在信息爆炸及大数据的背景下，如何运用新一代信息技术、智能技术，动态采集城市系统信息，并通过计算机技术，系统模拟城市运行机制与状态，对城市进行科学合理地调控，从而实现城市健康发展，是一项重大的理论与现实问题。李扬指出，城市系统包含经济、社会、文化、生态环境等多个子系统，因此，智慧城市的建设、城市模拟技术的发展，必然需要多学科共同协作完成。在发言环节，牛文元以“智慧城市的顶层设计”为主题探讨了智慧城市的建设。他认为，智慧城市的建设体系包括顶端规划设计的制度文本、标准统一融合的设计文本及多元智慧服务的运行成本等三个方面。并指出，建设智慧城市的战略要点主要在于五个方面，一是智慧城市的顶层设计与总体规划，二是基础框

大数据产业"光谷路径"初见雏形

大数据时代“悄然”来临，武汉优势何在？大武汉的大数据产业又该如何布局？3日，光博会“大数据产业发展研讨会”上，政府、专家、行业领头企业围绕武汉大数据产业的“光谷路径”，展开了激烈探讨。 全球*大的大数据市场在中国 研讨会上，烽火科技郝俊瑞博士指出，目前所有的数据中，图片、视频、聊天记录等非结构数据占到了85%，而传统的数据库仪表盘类的结构性数据只占15%。 以广东移动为例，其系统日数据采集量已经达到1.1TB，总存储容量已达4905TB， 而南方电网广东省网日数据采集量高达3.314TB，为广东移动的3倍。 “全球*大的大数据市场在中国。”郝博士表示，中国有超过10亿的手机用户， 接近5亿只电表 ，“数据需要存储、需要分析、需要处理，一个庞大的大数据市场正在孕育”。 光谷拟用3到5年建成***大数据产业基地 武汉高科集团副总经理张敏表示，武汉尤其是光谷，在大数据产业的发展上具有多种优势。其中，大容量光存储技术的突破是核心优势。 此前，在中科院干福熹院士倡议下，光谷联合武汉、上海、北京三地的***研究机构，在大容量光存储技术上取得了关键性的突破。而大容量光存储正是打造绿色数据中心、解决大

大数据时代的思维转变

当我们正视艺术学研究的“短板”现象和“问题意识”薄弱之时,我们发现不断产生“问题”的时代自身也是我们亟待关注的“问题”。无论是解决时代的“问题”,还是应对“问题”的时代,我们都必须关注大数据时代的思维转变。 牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托・舍恩伯格著有《大数据》一书,认为大数据会改变人们的行为方式、思维方法乃至价值观念。大数据又称为“海量数据”,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成我们决策时实现更积极目的的资讯。大数据由于数量巨大,且来源庞杂、非结构性强,它通常用“概率”说话而并不给出“**”的判断。就对策研究而言,无疑要求我们日益增强数据的分析能力,有效实现对未来的预测能力。 关于大数据的特征,业界解读的关键词是“4V”,即Volume (容量)、Variety(种类)、Velocity(速度)和Value(价值)。Volume指的是巨大的数据量和数据完整性,Variety指的是在海量、繁杂的数据间发现其内在关联,Velocity指的是更快地满足实时性需求,而Value指的是获得洞察力和价值。“4V”中*重要的是Va

互联网金融需谨防大数据忽悠

贺乐赋：微软大数据的使命"

2013年10月18日，微软在北京举办以“大掌控，大智汇，大洞察”为主题的大数据媒体日活动，与数十家国内媒体一起分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案，以及对于大数据未来发展趋势的专业洞察。来自国内银行、汽车、交通运输、医疗卫生和零售业的微软大数据解决方案用户，亲临现场，通过他们的切身体验介绍了微软大数据解决方案为众多行业带来的进步与改变。 微软全球**副总裁，大中华区董事长兼**执行官 贺乐赋（Ralph Haupter）微软全球**副总裁，大中华区董事长兼**执行官贺乐赋（Ralph Haupter）先生表示：“大数据不仅要从数据挖掘、数据分析的层面去解决“大”的问题，更重要的是如何将挖掘与分析的结果直观呈现给出来，转换为用户真正需要的有价值的洞察力。微软大数据的使命，就是通过先进算法帮助用户更高效地挖掘有用数据，通过智能化的、甚至是基于云端的平台和服务去管理和分析数据，从中获取有价值的洞察信息，再以用户*熟悉、*直观的形式表现出来，从而帮助用户做出决策。微软提供全套解决方案，让任何数据都能产生真正的价值。” 文件、图像、视频、博客、流、地理空间数据，面对这些非结构化数据，

谢恩伟：客户需**微软大数的出发点和目的地

2013年10月18日，微软在北京举办以“大掌控，大智汇，大洞察”为主题的大数据媒体日活动，与数十家国内媒体一起分享了微软在大数据领域的*新研究成果、解决方案，以及对于大数据未来发展趋势的专业洞察。来自国内银行、汽车、交通运输、医疗卫生和零售业的微软大数据解决方案用户，亲临现场，通过他们的切身体验介绍了微软大数据解决方案为众多行业带来的进步与改变。 微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、**云计算战略官 谢恩伟微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、**云计算战略官谢恩伟表示：“客户的现实需**微软大数据解决方案的出发点和目的地。微软解决方案的关键在于整合与利用我们在数据处理、云计算以及Office BI软件上的技术优势，以及对用户使用习惯的理解，将这些数据转化成了能够直观体现趋势洞察，帮助用户决断的有价值的信息。在海内外的工业制造、金融保险、医疗卫生、公共服务、交通运输等行业中，微软从前端的数据采集到后端的洞察力呈现，全程为客户业务增长服务，帮助更多中国本地用户创造价值。” 作为微软大数据解决方案核心产品之一的**版SQL Server 2014预览版已经提供下载。新版本提供了行业**

Pivotal为Hadoop提供内存数据处理能力

汇集大数据、PaaS和敏捷开发业务的Pivotal公司宣布，将通过Pivotal™ GemFire™ XD为Hadoop提供内存交易存储。Pivotal GemFire XD与Pivotal™ HD实现了紧密集成，后者是具备商用支持的Apache Hadoop软件。利用Pivotal GemFire XD技术，Pivotal HD 1.1为客户提供一种读写存储系统，帮助客户在Pivotal HD之上以云计算规模建立实时OLTP应用。在Pivotal HD Enterprise中，Pivotal GemFire XD内存数据服务与Pivotal™ HAWQ™搜索引擎整合，为Hadoop增加了SQL表达能力，利用Hadoop作为公��存储基础，为建立整合OLTP和OLAP的闭环分析解决方案提供了业界首款生产质量的平台。Pivotal GemFire XD产品为Hadoop提供了经过企业测试的GemFire技术，该技术是许多数据驱动的关键任务应用的动力，例如金融服务、美国联邦政府、物流和电子商务门户应用。如今的企业需要接受各种不同来源的大量数据，立即处理，并用于关键企业决策。若不能根据数据实时

CommVault推出数据筛选云归档方案

CommVault公司现在已经有能力自动为数据子集选择归档方案，包括Glacier、Azure以及Rackspace云——只需将Reference Copy添加到其Simpana软件套件当中，这一目标即可轻松实现。这一思路在于将数据的归档选择流程进行自动化处理，从而取代以往将一切涵盖在实例当中的做法，旨在避免用户实施数据选择。这款产品对于监管严格的企业、合规性要求较高的环境以及/或者诉讼相关领域具备较强吸引力。CommVault公司表示，Reference Copy的出现能够帮助企业节约30%左右的归档数据量。这款软件采用Simpana的ContentStore以“根据用户制定的政策对数据进行收集、整理、索引以及分类”。实际上，一切都发生在一套虚拟信息库当中，由Reference Copy负责提供“自动化、细致分层、保留以及分类政策。”Reference Copy还允许用户在无需通过Simpana 10的内容索引以及搜索预览功能访问云的前提下查看归档内容。如果大家不希望将数据保存在内部，也可以选择Amazon Web Services的虚拟磁带设备及Glacier、微软Azure以及R

大卫-芬雷布:大数据深度影响产业变局

“在产业格局变化过程当中，大数据正发挥越来越大的作用。包括像英特尔、戴尔等企业，大数据都在驱动一些*新的变化，有很多的企业家参与大数据之中。”畅销书《大数据图景》和《大数据潮流》的作者大卫·芬雷布（David Feinleib）在10月25日，由华夏幸福基业股份有限公司、《哈佛商业评论》中文版主办的第三届产业中国年会上表示。微软全球**副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤在论坛上指出，每个企业都要有一个大数据的战略，有的话会在数据鸿沟的右面，如果没有可能就在数据鸿沟的左边，这样企业之间就会产生竞争差异。华夏幸福基业产业发展（集团）有限公司总裁轷震宇称，华夏幸福基业致力于成为全球产业升级与城市发展的**者，并根据时代的发展，围绕更好的推动产业升级进行**，对原有的 “转移、整合、孵化”的产业促进思路进行不断优化和提升，整合“人才、资本、技术、平台、政策以及服务”等六大要素，建立“产业港、孵化港、科技港、商务港和产业基地”等多元化多层次的产业载体体系，加速产业的聚合和升级，降低企业发展的成本。

来盘点时尚、**、科技感的圆形设计

美国苹果公司新总部的巨型沙盘模型被公之于众。新总部从外观看像一艘宇宙飞船，已故CEO史蒂夫·乔布斯2011年便设计申请建设。这一环形建筑有玻璃幕墙，太阳能电池板，以及7000棵树，从而组成一座封闭的“植物园”。iPhone 5S在Home键上加入Touch ID指纹识别功能，扫描分辨率为500ppi，并且能够识别多人指纹。指纹除能够解锁手机外，用户还能用于在App Store中授权购买应用。苹果表示，用户的指纹数据不会发送到其他软件，也不会上传到苹果服务器或备份至iCloud。**代Nike+ FuelBand较**代将增加新功能并且可以跟踪更多的人体生理指标，另外Nike+应用的API接口也被耐克公司彻底开放，这意味着所以第三方开发人员可以更好的针对Nike+ FuelBand来进行运动健康应用的开发。生命之环是一座环形建筑，坐落于辽宁抚顺市沈抚新城。““生命之环”主要由砼基础和三角形截面的非同心圆环形钢管桁架结构体系组成。外径170米，内径150米，结构顶标高153.98米，钢结构总重3500吨。海尔天樽空调打破了一般空调设计，中空的设计看不到具体的扇叶，没有风的具象出口，该款空调

大数据分析的业务价值和分析方法

2013年6月，中桥调研咨询(以下简称中桥)对中国480家*终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。中桥结合中国大数据市场的调研数据和分析，将分成四个系列对“中国大数据价值和趋势”进行解读。在前面3个系列里，中桥就大数据分析对未来24个月、企业的大数据分析投入重点以及大数据分析对IT资源的需求进行了分析。在这一系列里，中桥将就大数据的分析方式和技术进行阐述。大数据分析的业务价值和数据类型越来越多的企业认识到数据分析能够带给企业业务的价值。中桥的多选项调查结果显示(图1)，企业认为大数据分析能够带来的主要业务价值依次是：提高生产过程的资源利用率，降低生产成本;根据商业分析提高商业智能的准确率，降低传统“凭感觉”做决策的业务风险;动态价格优化利润和增长;获取**客户。这表明大数据已经对企业的成本、业务决策、利润有着直接的影响。中桥的另外一组调研数据显示，目前越来越多的企业级用户考虑从批量分析(大数据创造价值的**阶段)向近实时分析(**阶段)发展，从而提高IT创造价值的能力。同时，数据分析在快速从商业智能向用户智能发展。中国市场正逐步从大数据降低成本向大数据加速

如何从本质上融入信息化文明

今天，大数据、云计算、物联网日益深入社会各个领域，改变着人们的日常生活，这一切表明信息化时代正**向我们涌来。在**深化改革、打造中国经济升级版过程中，我们要跟上信息化时代的步伐。那么，信息化时代与工业化时代的根本区别是什么？我们如何才能从工业化过渡到信息化？如何才能从本质上融入信息化时代？信息化有狭义与广义两种含义，狭义的信息化是指信息产业，广义的信息化是一种文明方式。从古到今，人类经历三种大的文明方式：农业社会的口语文明方式，工业社会的文字文明方式，计算机时代的信息化文明方式。我们这里所说的企业跟上信息化文明的步伐不是指狭义的发展信息产业，也不仅仅是指企业通过OA(办公自动化)提高办公效率、实施ERP(企业资源计划)、电子商务等，而是指企业的决策、科研、制造、营销等一切环节都要在信息化的框架下运行，乃至产品本身都将是智能化的产品。比如决策：在文字文明时期，文字是人们获得信息的*重要途径，专家、学者擅长文字，通过文字获得信息、掌握信息，所以人们重视专家的意见。今天在信息化文明背景下，我们要通过信息化方式积极与员工、客户互动，搭建**平台，才能形成科学的认识。比如科研：在工业文明时期，

保险产业拥抱“大数据时代”或带来颠覆性变革

当今，数据已经渗透到每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。中国的保险销售模式正在酝酿新的变革，互联网、大数据时代的到来给金融业造成的**性、颠覆性的变化正在发酵，对保险业数据驾驭能力提出了新的挑战，也为保险业的大发展提供了****的空间和潜力。深入挖掘大数据应用潜质目前，大多数保险企业都已经认识到“大数据”改善决策流程和业务成效的潜能，但却不知道该如何入手，部分企业在“大数据”的时代浪潮下积极探索，成为先行者。2010年，阳光保险集团建成数据挖掘系统，这在保险行业是**家。利用该系统，开展了许多保险大数据智慧应用的项目，获得了一些成果，同时培养出了国内保险行业的**批数据挖掘师。2011年，中再产险**启动客户关系管理，着手数据分析。通过深度挖掘和开发数据资源，提供可以用作产品定价的、承保口径的逐单数据，系统的行业**赔付分析以及符合中国本土市场的财产险风险曲线，直保公司可以根据这些数据来分析某类风险的保险费率水平，了解公司与行业合理定价水平的差距，促进理性分析经营。同时，分析结果还可以应用到营销、业务拓展

从大数据中挖掘出的商业价值

很多人都知道大数据，包括企业也对大数据都是蠢蠢欲动，不过大数据究竟能给企业带来什么却很茫然。其实大数据中蕴含的机会和价值很多，关键是我们如何挖掘大数据的商业价值。当*******都出自己的数据价值中获得不菲的利润，那么任何有大数据的平台都蕴含着极大的商业价值。比如腾讯QQ，微信，淘宝、天猫、新浪微博，视频用户流量等等都是如此。只是如何把大数据中的商业价值挖掘出来并且得以合理的应用却是一个难题。这也是大数据应用的价值所在。可以说大数据的核心价值理念也是商业价值，探求其中蕴含的商业价值对于任何大数据的应用、分析、整合都是非常必要的。微软高层曾经指出，大数据不一定是非常庞大的数据集或者数据量，非常海量的数据只是一个组成部分，大数据的核心理念并不是等于数据的量级，更多的是它可以处理大的数据，可以处理小型的数据，可以处理关系类型的数据或者非关系型类型的数据。*重要的一点是怎样能够从数据当中得到非常精准的商业价值。对此笔者是非常赞同微软的这种理念，无论是什么当量级的大数据，*终的落脚点还是如何探求其中的商业价值，在探求的过程中是需要有具体的应用场景。比如一个电商平台，我们分析其中的大数据是了解用户

微软公布基于Azure的Hadoop服务

微软基于云的Hadoop发行版(过去一年多与Hortonworks合作开发)，已在10月28日正式发布。微软官方表示，微软已经放弃了微软与Hortonworks开发实施Windows Server(也就是HDInsight Server for Windows)的计划。相反，微软将会建议那些希望在Windows Server上部署Hadoop的客户选择Hortonworks Data Platform (HDP) for Windows。Windows Azure HDInsight是“100%的Apache Hadoop”，构建于HDP之上。Windows Azure HDInsight完全兼容Apache Hadoop，同时集成了微软自己的商业智能工具，例如Excel、SQL Server和PowerBI。微软SQL Server总经理Eron Kelly表示：“我们的愿景是如何将大数据带给10亿人。我们希望为每个人提供数据和见解。”在云中提供Hadoop大数据框架，这样用户就可以根据需要启用或者关闭Hadoop集群，微软希望能够满足用户的这个目标。微软和Hortonworks*初

微软发布新的HadoopAzure大数据分析服务

就像微软把Excel表单处理引进到商务领域一样，微软希望其推出的新的Windows Azure HDInsight服务能够利用大数据分析带来同样的影响力。微软数据平台事业部总经理Eron Kelly表示：“我认为，我们一直做的很好的事情是解决困难的技术问题并且简化这些问题。因此，我们正在使Hadoop更简单并且把它提供给每一个人。”Windows Azure HDInsight是作为Windows Azure平台服务提供的。这项服务提供一个Apache Hadoop数据处理平台和相关的工具。HDInsight将使用Hortonworks提供的Hadoop旗舰发布版Hortonworks数据平台(HDP)。微软不是**的提供Hadoop云服务的公司。亚马逊Web服务提供Hadoop和Rackspace计划，并且将很快推出HDP服务。IBM的SoftLayer主机服务本周也宣布，它将很快提供在多台裸机服务器上快速处理Cloudera的Hadoop发布版的能力。但是，微软希望通过简化这个部署流程然后再使用Hadoop获得日益增长大数据分析领域的竞争优势。例如，这项服务兼容微软数据分析工具。E

SAP开发负责人:HANA担起大数据开发重任

SAP公司公布了其在SAP HANA数据平台编程领域所取得的切实进步以及深层细节。更具体地讲，***关系负责人Thomas Grassl宣布在*近于加利福尼亚州举办的Code Jam编程挑战赛上，已经有各种类型、各个级别的程序开发人员着手尝试基于SAP HANA的应用程序与代码流。Grassl指出，“SAP HANA为开发人员们提供全新机遇，由其带来的改变使我们能够实现大数据应用程序的设计、创建以及投付生产的整套流程。”进一步细化，SAP公司提出了为“实时企业应用”编程所依据的三大关键性要素：利用SAP Fiori应用实现视觉吸引力、直观性以及智能化用户体验;简化SAP HANA基础设施的云部署选项，再加上SAP HANA SP7中所提供的强大新功能。SAP Fiori是该公司打造的用户体验产品，其本质为一套应用程序集，能够支持范围*广、使用频率*高的各类SAP软件功能及操作活动。Fiori的作用方式类似于ERP、CRM、采购与供应链管理以及人才管理等机制(这些机制都能被HANA平台本身所支持)之上的技术层。鉴于SAP Fiori所获得的成功与旺盛市场需求，SAP目前又开始推出用户体验

大数据成为经营决策的重要支撑

越来越多的企业正使用大数据支持市场营销、公司财务与合规性等工作。Stibo Systems发布了一份调查报告，该报告主要关注企业对大数据的认知与应用。该报告指出，越来越多的公司认识到大数据逐渐成为战略经营决策的重要支撑手段，但尽管许多公司使用大数据，这些数据却不属于实际使用者。该调查发现，大数据已经不再仅仅是简单炒作，当下越来越多的企业真正开始应用大数据，利用大数据分析来增强**能力、竞争力、客户体验与生产力。四分之三的企业称，他们使用大数据支持战略经营决策，65%的财务负责人肯定了大数据这方面的作用。但调查同时也发现，尽管许多企业部门使用大数据，61%的**经理表示他们公司的数据保存在企业内部IT部门，仅有7%称数据归属营销部门，9%坦言不清楚自己公司的数据究竟保存在何处。许多公司利用大数据支持内外部活动，其中半数应用大数据改善客户关系管理，而另一半利用大数据支持市场营销活动与策略。另外，有53%的公司表示，大数据能够有效增强风险管理，48%的公司使用大数据强化企业合规性与履行法律义务。该调查同时发现，在数据管理中，由于数据不归数据使用者管理，而产生了一系列问题。这意味着他们的数据或

曙光大数据战略**“智变”

“随着大数据应用的蓬勃发展，数据中心架构及其服务器核心组件都面临着****的挑战。”10月24日，在于长沙举行的2013中国计算机大会上，曙光公司副总裁沙超群如是表示。然而，一个令人遗憾的现实是，当前数据中心的发展已陷入高成本、供应过剩但利用率不高的怪圈中。面对大数据、云计算，数据中心的规模只能被动增长吗？对此，沙超群认为：“为了解决这些固有问题，并应对大数据挑战，数据中心需要进行根本性的变革，用户需要高密度、节能、可大规模并快速部署的、可随业务需求灵活弹性增长的全新数据中心架构，以及相应的软硬件。”以**为核心的曙光大数据战略，正在帮助用户从大数据价值链中实现量变到“智变”。当天，曙光公司正式对外发布了多款新产品，包括承载新一代云时代数据中心架构的曙光tc5600-h 整机柜服务器、新版xdata-hadoop大数据处理软件，以及多款采用了英特尔公司*新ivy bridge架构的塔式、机架、刀片服务器产品。沙超群告诉《中国科学报》记者，遵循北极、天蝎等业界标准的曙光tc5600-h 整机柜服务器可谓是改写了云时代数据中心的架构，通过共享供电、散热、管理、交换等基础设备，可以帮助用户全