对话腾讯云：大社交云服务带来生态价值

华为存储要怎样支持大数据

什么是大数据时代的思维？

一百多年前，汽车行业是**个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。我们面临这样一个矛盾：手工制作的产品漂亮无比却非常昂贵;与此同时，量产化的商品价格低廉，但无法完全满足消费者的需求。我认为下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每

爱奇艺上线“绿镜”依靠大数据解构视频内容

本周起，用户可以在爱奇艺上用30分钟看完时长90分钟的《爸爸去哪儿》《快乐大本营》《康**了》等热门综艺、并且不会落下任何一段亮点内容。和以往视频网站采用的编辑人工剪辑不同，爱奇艺此次使用的神奇“剪刀手”是大数据。11月26日，爱奇艺推出“绿镜”视频编辑功能。该功能能够通过综合分析用户海量视频观看数据，自动判断用户喜好，并将精彩内容抽离出来，生成受关注程度*高的 “精华版”视频，用户进入爱奇艺内容播放页即可选择观看完整视频或绿镜精华版内容。目前绿镜功能已在爱奇艺PPS双平台所有综艺及自制节目上应用。爱奇艺提供数据显示，*新一期《爸爸去哪儿》，绿镜精编版累计观看次数已经超过20万次。同时，绿镜功能也带动了该节目往期播放数据大幅增长。据爱奇艺CTO汤兴介绍，几乎每个用户观看视频时，都至少会产生1次视频快进或快退操作，这些行为为绿镜判断用户对该时间点内容的喜恶，提供了海量数据来源。而这些数据又可以拿来为没有时间观看完整版或刚刚开始追某档综艺节目的用户作收视参考，实现了真正的“民意”决定内容组合，而非编辑人工干预内容。如果说绿镜功能给用户带来足够多的便利，对于影视制作机构而言，绿镜无疑将带来更

用友：大数据接替云计算领跑新IT

2013年被誉为“大数据元年”，这场正在到来的数据**，将对企业、国家的发展模式带来****的革新与挑战。在用友公司携手《经济学人》杂志发布的《中国公司与变革性IT——正在进行中的**》调研报告中显示，截至2013年年中，86%的公司使用大数据分析，仅比已经推广了多年的云计算低两个点，而公司对大数据的重视程度也仅次于云计算。在新兴IT技术中，大数据有望后来居上，领跑未来。云计算的价值核心体现在提高效率、可靠性和可用性以及降低成本等方面，它所针对的主要是企业的IT系统和IT部门;而大数据分析则着眼于数据这一企业运营的根本上，它已经超越了IT的范畴，成为企业业务的支撑。日前，用友公司董事长兼CEO王文京表示：“未来社会经济将进入信息消费时代，数据将成为在新的时代企业发展的新动力，因此，未来的企业都将是‘数据驱动的企业’。”数据正在超越传统的“用数字说话”的境界，进入“数据驱动”时代，并体现出强大的动力价值。数据不仅驱动着现在，也在直接影响着未来：大数据分析在未来将使商业变得可以预测。可以想见的是，当一个企业的运营基于数据驱动时，它在这个时代就赢得了速度，也赢得了更加精准、更加个性化的客户需

大数据应用中降低成本和业务**并重

美国发布大量大数据合作项目多个领域进行研究

据美国政府实验室网站2013年11月14日报道，白宫科学技术政策办公室(OSTP)和“网络与信息技术研究开发计划”(NITRD)于2013年11月12日发布大量新的大数据合作项目，刺激私营领域对联邦数据的兴趣。相关项目属于白宫发起的‘从数据到知识再到行动’活动，将分别针对医疗研究、地理情报、经济和语言学等多个领域进行研究。”新项目是奥巴马总统于2012年3月宣布的“大数据计划”的继续，当时宣布了**轮大数据研究项目。白宫科学技术政策办公室负责技术和**的副主任托马斯?卡里尔(Thomas Kalil)表示：“超过90个组织正在寻求新的合作项目，其中包括许多**的美国技术、制药和研究公司。”在这些项目当中，亚马逊网络服务公司和美国国家航天航空局已经建立了美国国家航天航空局地球交流项目(NEX)——一个向地球科学研究人员提供地球天基数据的合作网络。亚马逊公司将大量美国国家航天航空局地球观测数据汇集成亚马逊公共数据集，如使众包研究项目成为可能。从现在到2015年，预计将创造440万个大数据项目工作岗位。企业、大学和政府机构都在努力建立教育基础设施，以向学生提供满足这些工作所需的技巧。为了训练

IBM四大Power解决方案“进击”大数据

IBM实验室总监谈大数据前沿趋势

大数据技术所涉及的领域非常广泛，从硬件基础设施，到数据库，再到上层应用，大数据技术身影遍布IT应用的各个层面、各个角落。但要从大数据当中挖掘出价值，此项重任非分析技术莫属。那么，大数据分析技术的研发难点是什么？未来将如何发展？比特网记者为此采访了IBM大数据实验室总监Aya Soffer女士，她领导着IBM全球12个实验室来进行研发。她介绍说，她所领导的IBM实验室并不是对已经成熟的技术做商业化研发，而是注重前瞻和突破性的研究，其工作方向包括三大部分：**，如何从非结构化的流媒体数据中抽取数据帮助决策和分析，例如在音频和视频当中抽取特殊数据帮助决策分析;**，是数据可视化，如何将分析得出的结果以可视化的方让业务用户能够理解;第三是可视化与地理位置信息相结合，例如在港口监控所有船只，根据异常情况结合人员分析来判断实现更快的分析。问：您刚刚提到正在研究语音、视频方面的大数据应用，这些数据在大数据分析中，其技术挑战在哪？目前在哪些方面有进展？Aya Soffer：现在对单个语音、视频的处理，已经有很多系统做的很好，但如何理解影像背后的意义——即语义分析和语境分析——这就是目前的技术难点。例如

IDC：大数据加快亚洲企业**步伐

IDC公司预计，在除日本之外的亚太地区(简称APeJ)大数据技术与服务市场将在几年内继续保持高达34.1%的复合增长率，即由2012年的总值5.484亿美元增长至2017年的23.8亿美元。IDC公司预计，在除日本之外的亚太地区(简称APeJ)大数据技术与服务市场将在几年内继续保持高达34.1%的复合增长率，即由2012年的总值5.484亿美元增长至2017年的23.8亿美元。根据IDC报告《亚太地区大数据技术与服务2013至2017分析与展望：继续科技+转型之旅，下一站到达**》的表述，大数据及分析领域的投资在整个APeJ地区呈现出广泛而热烈的势头。不过很多大数据项目仍然专注于对现有业务流程进行优化并对客户激励机制加以改进。此次IDC研究报告探讨了2011到2017年之间大数据技术与服务市场的走势。大数据市场属于涵盖存储、服务器、网络、软件(例如信息管理软件、发现与分析软件以及应用软件)以及服务市场等多个领域的聚合型整体，众多细分领域的介入让这份研究报告的结论更加**。以未来展望为起点，IDC着眼于包括公有云及基础设施即服务(简称IaaS)供应商营收等方面，同时考虑到了大数据组件在此

未来与大数据相关的七个高薪职业

不管你喜欢与否，大数据都在这里—— 以下七个职业的平均年薪将超过7.2万美元，到2020年将为美国经济提供超过百万个就业岗位。定义大数据大数据”是一个时髦的词，在过去几年它成为了美国公众普遍谈论的话题。从2012年开始，在谷歌上关于大数据的搜索开始猛增。2012年10月，哈佛商学院的评论声称：大数据是“管理的**”，今年十月华尔街日报指出，未来一年内近三分之二的公司已投资或计划投资在大数据技术。Garnter报告预计，大数据的支出将从2012年270亿美元，增加到2016年的550亿美元，增长了一倍。定义大数据显然是一个挑战，*近福布斯的文章定义的较为恰当，它指出：大数据是从传统以及公司内外部数字化资源收集数据，持续用于分析发现。我们生活在相互关联的世界中，充斥着如此大量的信息，企业所需要的信息有时会被淹没。IBM报告显示，世界90%的数据是在过去两年创造的。从Facebook上的每一个 “喜欢”，到谷歌搜索或雅虎标题每一次点击，都意味着一小段信息的存储。但是，超出了我们在互联网上做，有一个从流量传感器，小型企业的销售数字，并在大约病人，帮助病人的医院使用的数据的巨大金额所产生的数据。

2013中国大数据技术大会:不可错过的10个理由

12月5-6日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2013，BDTC 2013)将在北京世纪金源大酒店如约召开。大会前夕，我们特别总结出今年BDTC不可错过的10大理由。一、*实际的大数据价值挖掘。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家**利益。这也是2013中国大数据技术大会以“应用驱动的架构与技术”为主题的真正含义。大数据资源的法律法规，大数据商业利用的政策管制，电信、交通、医疗、金融如何通过大数据实现**，广告个性化推荐技术实战、互联网金融下证券大数据分析、社交媒体分析及其应用等等，大数据应用种类多，应用广，效果突出，这些都将在本次大会上进行精彩剖析。二、*深度的产业解读。中国计算机学会将在2013中国大数据技术大会上正式发布《中国大数据技术与产业发展白皮书》和《大数据热点问题与2014年发展趋势报告》。在上一届大会——2012年Hadoop与大数据技术大会上，发布的《

院士圆桌会议沪上热议大数据驱动**

11月22日，在由上海市科协主办的上海工博会“院士圆桌会议”上，10位院士和相关专家学者各抒己见，共议“大数据驱动的**”。上海市副市长周波出席会议并致辞，上海市科协主席陈凯先院士主持会议。会上，陈国良院士认为，大数据方法让传统科研思维面临彻底革新。江东亮院士认为它可能为新材料研发带来**，“如果组建一个海量的新材料数据库，也许能更方便地筛选出某种物质，比如航天复合材料”。赵国屏院士也表示：“目前在生命科学领域，新实验方法已能以****的效率，完成个体基因测序。这些海量数据汇集起来，潜在价值不可估量。”汪品先院士提醒科技界，不能自己“采矿”，而让别人“炼金”。华东师大软件学院院长何积丰也表示，如果只有数据，没法利用，那么搜集、存储数据付出的成本就是浪费。褚君浩院士同意这个观点，他举例说：“通过卫星遥感获得的图像中，目前用得上的不到5%，剩下的95%都被浪费了。”柴天佑院士说：“国内许多工业信息化系统，每时每刻都在从生产线上搜集数据，但隔一段时间，数据存储不下，就只能删掉。”柴天佑认为，要高效处理大数据，涉及机器学习、人工智能等方面，这对现在的科学提出挑战。郭重庆院士和陆汝钤院士表示，通

大数据做后盾戴尔服务防患于未然

[导读]传统的数据中心服务流程通常是发现问题，与服务商联系，然后经过权限验证、传输数据、打开报修等几个步骤，*终排除故障。传统的数据中心服务流程通常是发现问题，与服务商联系，然后经过权限验证、传输数据、打开报修等几个步骤，*终排除故障。这种在系统出现问题后，再找服务商解决问题的方式，对于服务商来说是一种被动的服务模式。这种服务模式不能避免业务中断，而且发现问题、修改问题的周期会较长，对于用户来说也不经济。戴尔提出了主动式服务理念，提前进行预测性分析并向用户报告系统潜在的风险，然后进行主动修复，从而避免业务中断。服务由被动变主动“预防是*好的支持。”戴尔全球支持与部署副总裁兼总经理Douglas Schmitt表示，“我们自主**的SupportAssist服务工具是主动式服务的载体，它可以提前预测系统潜在的故障。目前，SupportAssist可以支持戴尔所有的产品，并且在后台与戴尔的CRM系统相结合，通过大量的数据分析，实现自动报修。”戴尔的主动式服务改变了传统的IT服务流程，在系统故障实际发生前就可以提前检测到，并自动报修，戴尔的服务人员在查看数据后便会主动联系客户，进行故障排除。

大数据应用,从社会化营销传播开始

近日，国家统计局牵手阿里巴巴百度，大数据应用正式登录中国政府，这无疑对大数据行业又是一剂强心剂。近年来，大数据的概念不断升温，26%的年复合增长率，未来五年将达到近500亿美金的市场规模，各个行业都在大谈大数据应用，那么大数据时代到底离我们有多远？大数据应用是否已经开始悄然改变我们的生活？由国内知名传播咨询公司嘉合传播举办的“大数据改变生活“主题沙龙，近日在北京开坛，国内大数据行业专家缔元信CEO秦雯、联索科技总经理王伟、博闻旅游指南负责人黄华、嘉合传播**总监张亮等人就围绕大数据应用现状、未来发展等若干问题进行了探讨。大数据是显微镜和望远镜“大数据是显微镜，也是望远镜，像显微镜一样，拓展我们认识深度，也如同望眼镜一样，扩展了我们认识的广度。“缔元信CEO秦雯女士用两个很形象的比喻向我们说明了什么是大数据。那么大数据在我们的生活中，如何扮演好显微镜和望眼镜的角色呢？这还要从大数据本身来谈起，近年来，关于大数据的探讨一直炙手可热，大数据技术、大数据工程、大数据科学以及大数据应用，关于这些探讨之中，其实离我们普通人*近的还是大数据应用，它能帮我们更好的认识到事物发展的规律，提升我们的工作效

星环科技推国内**高速大数据平台软件

星环发布支持Spark和Hadoop2大数据软件

2013年中国Hadoop高峰论坛，继10月底Hadoop技术领域*大的公司美国Cloudera公司宣布和DataBricks合作，提供Apache Spark计算框架的技术支持之后，本地大数据平台软件公司星环信息科技(上海)有限公司(以下简称“星环科技”)率先在国内推出一款大数据平台产品Transwarp Data Hub，融合Apache Spark和Apache Hadoop 2.0,提供**本地化的技术支持。“由于移动互联网和互联设备的发展，企业数据每年成倍的增长，所以Hadoop技术从一开始就受到广泛的关注，”星环科技联合创始人，CTO孙元浩表示，“大型企业和政府机构纷纷尝试使用Hadoop来解决大量复杂数据的存储和查询问题，同时寻求更好性价比的软硬件组合。Apache Hadoop作为一个分布式计算框架和存储引擎极好的满足了这一方面的需求。可以说Hadoop具备成为未来企业数据的“操作系统”或“Data Hub”的条件。而同时企业原有的众多基于SQL开发的应用和复杂的数据集也对Hadoop及其周围软件提出了更大的挑战”大数据平台软件需要同时支持海量数据存储和高速分析能力大数

大数据还是隐私?移动互联网给我们的二选一

大数据分析企业Alpine获1600万美元融资

IBM报告显示大数据将加快执行和决策转变

欢迎来到数据新世界—2013中关村大数据日***

渭南经开区启动大数据云计算产业

继与上海申华控股股份有限公司、佛山日丰企业有限公司进行项目签约后，11月12日，陕西省渭南市经济技术开发区又与中国普天信息产业西安公司签订共同投资建设大数据云计算中心项目合作协议，这标志着大数据云计算产业在渭南经开区的正式启动。 工信部赛迪集团、中国云计算专委会秘书长孙云峰表示，华云工程设计完成后，将在经开区组织开展相应活动，促使相关会员单位与经开区对接洽谈，建立联系，吸引更多意向企业选择经开区，入驻经开区，并借助云计算大数据平台加强合作，谋求共赢。赛迪公司将不辜负经开区的信任，抢抓未来重大机遇，与中国普天精诚合作，积极参与华云工程建设，竭尽全力保障项目建设速度和质量。 在当日的签约仪式上，渭南经开区党工委书记、管委会主任王勇充分肯定了发展大数据产业对渭南经开区转型突破发展的带动作用，认为通过经开区一年来与中国普天、银江股份[0.00% 资金 研报]、百度、富士康、日本NEC等十多家**信息产业大企业密集接触和深入沟通交流，已取得了阶段性重要成果，坚信经开区走发展信息产业道路的正确性，希望与中国普天并肩联手，倾力打造华云工程，争取项目早建设早见效。

企业应用将继续推动软件支出增长

云和大数据促进互联网金融发展

在云计算成为基础资源的背景下，基于大数据的互联网信息服务，能够帮助企业和个人更好地预测未来和进行决策，从而成为促进信息消费的主要推动力。例如已有产品开始通过大数据分析互联网信息来判断“网络金融民意”，那么，大数据究竟是如何促进互联网信息服务消费的呢?一切皆是数据皆可量化在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。以往，我们讲的数据往往只是数字，因为文本描述是难以进行量化数据分析的。但在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。例如，一个学生出现在长江商学院的培训课程，说明他可能有贷款的需要，一个白领出现在托福考试的考场，说明他可能有境外金融或者旅游服务的需要;在积累足够多的样本后，这些身份、位置所反映的行为均可量化为高价值的金融服务数据。这种信息服务直接拉近了金融供求双方的距离，降低了金融市场拓展的成本。如何分析很重要有些数据是表格化的，数据与项目一一对应，我们说这样的数据是结构化的，便于分析。但在大数据时代，我们获得信息的渠道是多样的，可能是文章下的评论、微博上的一句牢骚等等，这样的数据就很难

IDC:大数据正逐步推动亚洲企业**步伐

 　　IDC公司预计，在除日本之外的亚太地区(简称APeJ)大数据技术与服务市场将在几年内继续保持高达34.1%的复合增长率，即由2012年的总值5.484亿美元增长至2017年的23.8亿美元。根据IDC报告《亚太地区大数据技术与服务2013至2017分析与展望：继续科技+转型之旅，下一站到达**》的表述，大数据及分析领域的投资在整个APeJ地区呈现出广泛而热烈的势头。不过很多大数据项目仍然专注于对现有业务流程进行优化并对客户激励机制加以改进。此次IDC研究报告探讨了2011到2017年之间大数据技术与服务市场的走势。大数据市场属于涵盖存储、服务器、网络、软件(例如信息管理软件、发现与分析软件以及应用软件)以及服务市场等多个领域的聚合型整体，众多细分领域的介入让这份研究报告的结论更加**。以未来展望为起点，IDC着眼于包括公有云及基础设施即服务(简称IaaS)供应商营收等方面，同时考虑到了大数据组件在此类基础设施当中的使用百分比。这一市场预期还考虑到另一个额外分类，即现有部署方案的成熟程度。亚太地区(不包括日本)或者叫作APeJ的十三大主要市场被归分为三类：**、中游与起步。IDC着

SUSE**总监：助大数据与云计算共成长

大数据云计算物联网高交会聚焦新一代信息技术

当今世界信息技术日新月异，以新一代移动通信、下一代互联网以及物联网为代表的新一轮信息技术**，催生出新技术、新产品和新应用。新一代信息技术产业，正成为世界各国抢占科技经济发展制高点的突破口。11月16日至21日，第十五届中国国际高新技术成果交易会在深圳会展中心举行。为抓住新一轮技术**和产业**带来的市场机遇，大会特别举办了“新一代信息技术峰会”，聚焦大数据、云计算、物联网等**技术。大数据：能耗带来严峻挑战近年来，移动互联网和物联网的快速发展，实现了人、机、物三元世界的高度融合。早在2011年，全球被复制和创建的数据量就达到了1.8ZB，远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量。如果把1.8ZB的数据刻录存在普通的DVD光盘里，光盘叠加起来的高度将等同于从地球到月球的一个半来回。这些数据不是资料，而是一种战略性的资源。利用数据资源发掘知识、提升效益、促进**，使其为国家治理、科学研究、技术开发和企业决策乃至个人生活服务。中国科学院院士、南京大学电子科学与工程学院教授、博士生导师郑有认为，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据是新一代信息技术的集中反映，也是新一代信

YoungChoice盛典：惊艳之后的大数据思考

一线用户谈大数据面临的*大挑战

Klout公司正在利用数据分析来了解人们在社交网络的影响力，该公司**技术官Virendra Vase表示：“我们基本上是位于社交网络上面，收集所有信息，帮助人们理解以及认识其影响力。”这个工作每天需要处理来自超过4亿用户的120亿数据信号，Klout的大数据环境包括开源平台Hadoop、以及Hbase、Hive、ElasticSearch、Scala、Storm、Node.js和其他工具。Virendra VaseRachel HighamVase*近谈到了Klout学到的一些大数据教训。保险公司ACE Group公司**企业架构师Rachel Higham，Tenet Healthcare公司消费类应用程序副总裁Brian Barnes也分享了他们的大数据技巧、窍门以及遇到的问题，下面让我们来看看他们分享的内容：数据量使测试、存储和计算复杂化庞大的数据量使测试成为一个挑战。处理非结构化数据格式和社交媒体导出的数据(例如140个字符的微薄)也不是简单的事情。当涉及存储时，更多的数据并不总是更好。他提醒说：“我们必须要弄清楚：我们需要保存什么样的数据?我们需要归档哪些数据。在*后，并不

探索云计算、大数据的特色化应用之路

云计算与大数据是当前*热门的两个话题，除了技术上的相关性以外，两者现在都面临同一个问题，就是如何更快更好地落地，也就是将云计算、大数据所代表的新技术、新业务模式与行业用户的实际需求紧密结合起来，驱动企业业务的**和整个产业转型升级。11月2日，主题为“**云计算，智领大数据时代变革”的中国云计算产业发展及大数据应用高峰论坛借第十届“中国光谷”国际光电子博览会举办之机同时在武汉举行。武汉东湖高新区管委会副主任孙茜雯在会上表示：“云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用，促进了数据的增长，数据类型也越来越丰富，大数据的价值正日渐显现。在大数据时代，无论是政府、互联网公司、IT企业还是其他行业用户都面临巨大的挑战和新的商机。”行业与区域整合有前途时至今日，业界对云计算的定位已经达成了广泛共识：云计算是支撑信息化应用和业务模式**的核心，云计算技术与产业的发展以及应用的推广普及对于我国深入推进两化融合、完善社会管理手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。从2009年开始，我国在云计算方面做了很多投入��比如确定了云计算应用试点城市，进行了云计算行业应用推广，同时还为与云计算相关的技术

SAP执行副总:SAPHANA有能力应对大数据

云计算与大数据如何促进互联网时代消费

在云计算成为基础资源的背景下，基于大数据的互联网信息服务，能够帮助企业和个人更好地预测未来和进行决策，从而成为促进信息消费的主要推动力。例如已有产品开始通过大数据分析互联网信息来判断“网络金融民意”，那么，大数据究竟是如何促进互联网信息服务消费的呢？一切皆是数据皆可量化在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。以往，我们讲的数据往往只是数字，因为文本描述是难以进行量化数据分析的。但在大数据时代，不仅数字、文本都是数据，甚至身份、位置都是数据，是有价值、有市场的商业数据。例如，一个学生出现在长江商学院的培训课程，说明他可能有贷款的需要，一个白领出现在托福考试的考场，说明他可能有境外金融或者旅游服务的需要;在积累足够多的样本后，这些身份、位置所反映的行为均可量化为高价值的金融服务数据。这种信息服务直接拉近了金融供求双方的距离，降低了金融市场拓展的成本。如何分析很重要。有些数据是表格化的，数据与项目一一对应，我们说这样的数据是结构化的，便于分析。但在大数据时代，我们获得信息的渠道是多样的，可能是文章下的评论、微博上的一句牢骚等等，这样的数据就很

CIO如何正确认识大数据伦理

几年前，Kord Davis(前任Cap Gemini分析师，《Ethics of Big Data：Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation》一书的作者)发现自己陷于一个接一个的会议中，和技术人员以及产品推广经理一起讨论所谓大数据的道德伦理。会议一般是这样进行的：技术人员首先介绍自己在数据方面的**，而后一个产品推广经理表示赞同，另一个则认为非常危险。“我逐渐认识到，如果在业务语境下没有达成词汇和框架的一致性，我们仍然会把讨论局限在个人道德的范畴内。”Davis在O'Reilly Media讨论会上表示。在业务范畴内讨论道德伦理并非易事。Davis认为这个话题过于宏大，而且通常会回归到义务和责任的主线上。换句话说，这个话题很难短期内讨论清楚，但是在技术发展迅速而立法相对缺失的情况下，讨论是必需的 – 尤其是对于正在进行的大数据分析而言。“大数据**可以创造价值，我们要做的就是尽量降低风险。”Davis说。对于风险的定义，不同企业各有不同。但是，Davis相信所有企业都可以针对数据建立自身适用的道德规范：明确数据对于自身的价值;

联手阿里等11家企业统计局“拥抱”大数据

一场统计方式和方法的变革正在酝酿。11月19日，国家统计局与百度、阿里巴巴等11家企业签订了大数据战略合作框架协议。此举目的在于共同推进大数据在政府统计中的应用，不断增强政府统计的科学性和及时性。国家统计局局长马建堂表示，“现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到国家战略层面，我们也要适应这一大势，将大数据视为国家战略资源，主动拥抱大数据时代，积极抢抓机遇、应对挑战。”“与企业合作，共同建立国家统计局大数据应用的平台，是中国政府统计抓住大数据机遇，应对大数据挑战的基本前提。”与国家统计局签订合作协议的卓创资讯相关负责人告诉记者。与11家企业签订协议马建堂指出，当前，一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是浩浩荡荡，不可阻挡的历史潮流，谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，取得了主动权。他表示，就政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。*早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。数据与统计是一对共生词

IBM调研结果：大数据等于大回报

近日，IBM在全球发布了针对大数据分析的*新研究报告《分析：价值的蓝图》。报告表明，当前，全球**的企业和组织中，将业务分析的首要价值定义为“增长”或“**”的超过75%。其中三分之二的企业和组织认同“政策”或“执行”是阻碍价值*大化的*重要因素。值此，IBM商业价值研究院在全球共进行了五次关于“分析的采纳和运用”的调研。在本次调研中，IBM发现，超过三分之二的调查对象正在使用业务分析来支持创收策略、实现成本控制，这个数量与上一次相比正在稳步上升。此外，该调研表明，近40%的企业在采纳分析后的六个月内就看到了快速的投资回报(ROI)。该调研发现，推进企业应用业务分析的三大要素为：支持、信任和技能。随着这三方面差距的减少，应用分析的企业将不断增加执行的支持，加强跨企业的信任，并建立深层次的知识和技能。IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化全球负责人、合伙人Fred Balboni表示：“为了充分发挥大数据的价值，企业需要确定不同高管角色，充分利用分析的能力。像**数据官和**分析官这样的新角色正在帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。通过一致的战略、标准、技术和组织结构，可

Concurrent升级大数据应用框架、SQL接口

在上个月发布的Apache Hadoop 2.2的基础上，大数据应用程序平台专家Concurrent今天推出了新版本的Cascading——其大数据应用框架。Concurrent公司还推出了Cascading Lingual 1.0，这是提供**ANSI SQL接口的开源项目。Cascading是一个独立的开源Java应用程序框架，它被设计作为MapReduce的替代API。Cascading让Java开发人员可以使用他们现有的技能在Hadoop上构建大数据应用程序。Cascading创造者Concurrent公司创始人兼**技术官Chris Wensel表示：“我创建Cascading完全是因为愤怒，在我使用MapReduce后，我发誓决不再使用它了。”这个*新版本Cascading 2.5增加了对Hadoop 2.2的支持，该版本包括Hadoop 2.2版本中引入的新的YARN架构。Apache Hadoop YARN(另有一个资源管理器)作为Hadoop操作系统，利用单一用途数据平台来进行批处理，并将其发展成为多用途平台—可进行批处理、交互式、网络和流处理。YARN作为存储在Ha

至强融核：英特尔为大数据分析带来强劲动力

英特尔公司公布了其在高性能计算方面的**，并宣布推出全新软件工具，帮助企业和研究人员从大量数据中获得更为深入的洞察，解决*重要的业务难题和科学挑战。英特尔公司副总裁兼技术计算事业部总经理 Raj Hazra 表示：“近十年来，高性能计算社区制定了并行世界的愿景，希望通过现代化应用解决困扰社会、行业、政府及研究的重大难题。英特尔技术已帮助高性能计算从面向极少数行业精英的技术，演进为更广泛可用的重要发现工具。在这个十年期的后五年中，我们将为生态系统合作伙伴推出更多解决方案，这些解决方案将帮助他们从高性能计算中获得全新洞察。这些**将包括通过标准扩展规模、通过应用现代化提升性能、通过集成提高效率，以及通过定制解决方案实现**等。”加速普及和**从英特尔 并行计算中心到英特尔 至强融核协处理器开发人员套件，英特尔为推动高性能计算生态系统的**及技术普及提供了广泛的技术和专业知识。英特尔与各合作伙伴紧密合作，充分利用当��可用技术，创建出更易于编程且更经济高效的新一代高度集成的解决方案。在合作过程中，英特尔还计划提供定制化高性能计算产品，来满足客户的广泛需求。这一计划将通过加入优化特性等方式，进一

大数据的发展和应用将带来大改变

为什么说大数据时代会给人类文化带来一场**？大数据涉及哪些方面？中美对大数据的理解和应用有何差异？为什么说信息化的核心是数据？如何发展大数据产业？如何判断是否要进行数据驱动**？大数据时代到来的时候人类文化将进入一场**。因为前面三个阶段是在用设备和网络为我们提供服务，这是一个整体的服务系统;当服务关联到数据本身时，信息化建设也就发生了变化，而数据就是信息化的核心。大数据源于云计算、物联网和移动互联，而云计算是人们追求的一种模式和路径，数据是由它带来的。无论是国家还是城市，都会涉及到四块内容：经济产业发展、政府职能、社会的公共职能、**和国防**。关于经济产业的发展和政府职能的关系，近日召开的十八届三中全会提出“治理”，而不是“管理”，就是使管理的主体变得多元化。另外，十八届三中全会还设立了国家**委员会。各个行业都可以涵盖到这四部分当中。在社会发展和技术发展过程中，会涉及到各种数据处理问题，技术发展和社会发展都需要突破这个问题瓶颈。所以我认为，大数据是智慧城市和移动互联发展的瓶颈。如果没有解决这个问题，我们将永远沉浸在云计算、物联网、移动互联、智慧城市等所有的梦幻当中。你的数据没有互

大数据时代催生了万亿的商机

中国工程院院士、**大地测量学家宁津生教授，今天在此间举行的大连九成测绘企业集团“院士工作站”、“**科普教育基地”揭牌仪式上指出，在大数据时代，以测绘地理信息数据集成开发、利用为核心的新一轮信息技术**，正以核聚变的态势推动现代信息产业风起云涌，成为后危机时代**全球经济振兴的强大引擎。而由此催生的千亿，乃至万亿商机，为企业**和转型升级带来了巨大的发展空间。大连九成测绘企业集团就是一家紧紧抓住科技发展前沿脉搏，立足本职专业，整合多方资源，充分发挥民营企业机制灵活、决策果断、敢为人先的优势，把新技术新产业做为企业升级发展的动力，在大数据时代锐意**、顺势发展的成功典范。成立于2002年9月的大连九成测绘企业集团，当初是一家只有10几个人，资产几十万元的工程测绘小企业。经过11年的艰苦创业，现已发展成一家集陆海空测绘、地理信息开发、数字和智慧城市建设、国土资源调查规划和监测与评估、规划和建筑设计、市政道桥设计、地质勘察和地质灾害评估、建设项目咨询、海水净化研发、房地产开发、建筑施工等于一体的综合型企业集团，成为目前国内建设规模*大、技术实力*强、业务覆盖面*广，在国内同行同业****的

2013中国大数据技术大会讲师议题正式发布

[导读]随着并购增多，金额增大，大数据生态系统正在快速形成和完善。解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，解决数据资产化和价值挖掘问题，正是2013中国大数据技术大会以“应用驱动的架构与技术”为主题的真正含义。 从2008年60人的Hadoop in China会议沙龙到2012年数千人的技术大会，伴随大数据技术大会的发展，我们亲历和见证了中国大数据技术与应用时代的到来! 历经六载，大数据的内涵已经转向数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的*终目标。2013年，全球大数据方向投资并购案例超过35个，总金额超过15亿美元，大数据生态系统正在快速形成和完善中。为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，解决数据资产化和价值挖掘问题，就是2013中国大数据技术大会以“应用驱动的架构与技术”为主题的真正含义。2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2013，BDTC 2013)即将于2013年12月5-6日在北京世纪金源大酒店召开。

亿玛智慧峰会12月召开揭开大数据整合营销密码

2013年被誉为“大数据元年”，新浪微博用户每天发博量超过1亿条，百度大约要处理数十亿次搜索请求，淘宝2013***的交易则达到1.7亿笔……而一本《大数据时代》书籍更是火爆全球，2013年美国棱镜门通过大数据监测其他国家更是将大数据上升到国家战略层面——毫无疑问，如今已是一个逢人必谈大数据的时代，但大数据如何为人所用？大数据带来的技术**、思维变革和应用探索将会在哪里爆发？ 2013年12月18日，2013亿玛智慧峰会暨第五届整合营销高峰论坛(以下简称2013亿玛智慧峰会)将在北京隆重举行并将揭开“中国大数据及整合营销密码”。2013年亿玛智慧峰会嘉宾云集，淘宝、京东、苏宁、腾讯四大电商巨头共聚一堂，将开展激烈的思想交锋。受众范围更是广泛，不仅有联想、安踏等为代表的品牌客户、物美、王府井百货等零售业巨头，更有移动营销的热门话题微信的代表人物、触控等手游领域代表企业，甚至资本方、移动***都将参与，规模将达近千人左右，成为本次大会的亮点之一。通过大数据营销产业链上不同位置对于大数据的认知，去解读“如何通过大数据让营销更有智慧“。在大数据时代下，全球研究巨头已将触角延伸至大数据各个产业，

结合4V与三架构助力大数据价值*大化

从应用角度，我们*耳熟能详的大数据案例当属啤酒和尿布的故事。 1969年，全球零售巨头沃尔玛利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒与尿布捆绑销售的促销手段。如今，这一“啤酒+尿布”的数据分析成果，已成为科学家通俗解释“大数据”技术的经典案例，亦可称为大数据早期*具价值的应用。中国在技术研究和数据资源上有一定优势，价值*高的应用领域则相对滞后。类型多样、海量、快速和价值是大数据的4V特性。其中，价值特性*重要，但也*易被忽视。大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。一般来讲，三层架构可以与4V特性直接对应，即数据存储层解决类型复杂和海量问题，数据处理层解决快速性需求，数据分析层解决价值需求。用户并不关心底层存储细节，只需要数据存储和读取方便快捷即可。因此，虽然存储层搭建有多种方式，但根据实际业务要求，我们需选择不同的存储模式。我们知道，大数据的海量和多样对数据处理复杂度以及实效性提出了要求，这是数据处理层解决的问题。分析层挖掘大数据的真正价值所在。CMIC研究发现，尽管概念不同，但大数

CMIC：城市智慧化离不开大数据鼎力支持

城市是一个复杂的生态体系，这个体系中的个人或者团体，无时无刻不在生产数据，海量数据看似杂乱，其实有据可循。随着人类社会的发展，城市智能化和智慧化成为趋势，大数据就是智慧城市得以实现的重要保障。cmic认为，智慧城市的根本任务是借助信息技术手段，找出城市运行、管理中的规律，进而提升城市管理水平，提高市民生活水准，使每个城市个体都得到**的服务。随着智慧城市的推进，大数据的重要性已成共识。什么是大数据？简言之，大数据即海量数据的高效处理。而从技术层面讲，信息的获取、传递以及所得信息的处理、应用，是智慧城市建设的两大核心。显而易见，大数据的强大功能**契合了智慧城市的建设需求，成为二者强强联合的基础。在智慧城市的方方面面，都能看到大数据的影子。交通管理部门通过记录分析不同时段的车流人流，结合人们的出行习惯，引导市民选择合理的交通工具，在正确的时段出行，有效改善道路拥堵状况;利用可穿戴设备搜集到的个人健康信息和人们的就医存档，大数据可以帮助预测和****，并且随着未来大数据技术日趋成熟，这样的医疗关怀将普及到每个人身上，而不仅是患有某种疑难病症的少数群体;大数据在安保、法制领域也有突破，通过对

企业何时才能从大数据中真正盈利？

大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术**的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转化为价值。然而又有多少企业真正能做到这一点呢？少之又少!大数据很火，但是何时才能让大数据真正为企业带来盈利？对此，数据分析和市场营销专家Brooks Bell在Techonomy上发表了她的观点。麦肯锡机构称，大数据将成为“下一代企业竞争力，生产力以及**的前沿”。但现状是，许多企业和管理者开始盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。大多数企业距离从数据中提取利润都差着十万八千里，这可不仅仅是缺少合适的技术。想让大数据真正对企业盈利造成影响，就需要解决三大根深蒂固的挑战。**，“拍脑袋”做决策的方式还很普遍。在商业世界里，“*高权利者”的意见对决策会造成极大影响，这种现象非常普遍。这是许多企业的通病，大数据可以对此进行纠正。然而真正做到需要企业观念的转变，领导在做出决策时要摆脱“拍脑袋”的坏习惯，让真实的数据说话。只是收集

“坏数据”是我们的朋友现代分析技术要实时

Think Big，Deliver Big，Win Big——这即是IBM IOD 2013大会的口号，也是企业在实施大数据时的指导方针。在大数据时代，到底什么才算是大数据？大数据应用目前呈现出哪些新的发展趋势？@ChinaByte比特网 记者有幸采访到了IBM院士、实体分析**科学家Jeff Jonas先生。在采访中他提到了大数据应用领域的*新发现——“坏数据”是我们的朋友。同时，他也给出了现代分析技术跟传统分析技术的*大区别——实时性。比特网：大数据迄今为止并没有一个准确的定义。在您看来，数据有多大、种类有多多，这才算是大数据的处理？Jeff Jonas：大数据、小数据只是相对而言，对一些小公司而言，他的数据规模相对大公司要小很多，但其处理数据的方式就已经采用了大数据相关技术;另一方面，电信、银行等企业可能非常大量的数据，但这些企业也可能仅仅采用了传统手段来处理这些数据。比特网：那么，IBM在大数据领域的核心竞争力是什么？Jeff Jonas：就如上面所述，大数据各有各的含义，并没有统一的认知。在大数据的应用上，有的人是从数据中挖掘出价值，有的人是用大数据解决原来用传统手段无法解决

王的权杖,大数据时代国产新型数据库蓄势待发

2017年大数据技术和服务市场规模23.8亿美元

移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2012年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2012年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)*新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。IDC观察到，*近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。

百度副总裁曾良：大数据选择代言人更靠谱

DCN云石核心交换机“润滑”网络“疏通”大数据

当前，网络数据量、用户终端量的激增以及视频互动分享、设备协同、物联网等应用的蓬勃发展，使得市场和产业需要全新的计算和服务模式。据权威数据统计：2013年全球互联网流量达到了每月56EB(1EB=1024PB)，相当于每月在网络上交互128亿张DVD的内容。这也就是为什么我们说现在是一个大数据的时代。业务定义网络的时代大数据时代我们的网络成为了承载数据传输的公路，对于过去的网络来说，通常我们都会以技术为中心，而在大数据时代，随着IT基础设施的改变，以及更加灵活的业务需求，网络也已经变成了以业务为核心，业务定义网络的时代。传统的数据中心多为技术的简单堆叠，数据中心建设由业务驱动，一段时间后，系统变得越来越庞大复杂，运维管理也是越来越困难，资源难以整合和动态调配，不仅导致资源利用率和系统应变能力极低，同时**效率也迟迟难以提升。随着新一代数据中心的发展，所有的服务器、存储器、网络等基础设施资源通过虚拟化技术被池化，形成三大共享基础设施资源池、处理池、存储池以及网络池。共享资源池中的资源可按照每一应用系统的需求被初始化分配与快速部署。在这样一种变革的驱动下，数据中心的网络结构必须经历新一轮的扁

互联网大数据：“慧眼”识众生

大数据，既是“因为小所以大”，也是“因为大所以小”。因为小所以大，是大数据的“有”。因为互联网上有很细节、很海量的数据，在互联网的社会环境下可以通过技术方法在经济可承受的前提下把数据找回来。而因为大所以小，是大数据的“用”。由于有了丰富的数据，各类互联网媒体、服务才可以针对某一个特定用户，给他提供更精准的服务，将传统的“一对多灌输式的广告”变为“个性化推荐”。大数据由后台走向前台其实，我们一直生活在数据的世界里，但以往受限于技术，主要应用抽样、局部、片面的数据，或者在不能获得实证数据的时候依赖经验、理论、假设等去发现未知领域的规律。而现在，互联网推动了大数据由后台走向前台。互联网时代*大的意义在于可以做全流量的监测。随着各类社会行为迅速向互联网迁移，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布各个角落的各种各样的传感器，使互联网承载远超以往的数据量。从以往数据研究的样本规模看，一般消费者调研采用样本量在400左右，大型消费者调研约有1,000样本，第三方独立机构消费者调研规模在80,000样本以上，中大型网站自有数据可达10,000,000级网络行为。而作为第三方数据机构