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我国传感器及仪表元器件未来发展趋势

维库仪器仪表网

对行业状况与趋势的分析和掌握,对于布局未来发展和规划发展方向具有重要意义。作为仪器仪表与自动化系统*基础元器件,传感器与仪器仪表元器件近年来取得了迅猛发展,也存在着诸多问题,并呈现出多种新技术发展趋势。我国传感器及仪表元器件存在的问题,主要表现为科技**不足,尤其是在核心制造技术和关键部件研制等领域。此外,我国在产品质量、水平以及科研成果转化等方面也存在着较大的差距,导致产业发展后劲不足,这些都为我国仪器仪表产业未来发展带来了阻力。今后我国将以传感器、弹性元件、光学元件、专用电路为重点对象,重点服务工业控制、汽车、通讯、环保等领域,大力发展以MEMS工艺为基础的集成化、智能化和网络化技术,尤其是提升自主**能力。MEMS工艺和新一代固态传感器微结构制造工艺以及封装工艺等都是未来发展的重点。在传感器领域,一些新型传感器也成为了发展重点,如微硅电容传感器、微硅质量流量传感器、航空航天用动态传感器、微传感器等。智能化技术与智能传感器、网络化技术和网络化传感器是未来发展的重点。在仪表元器件方面,在成型工艺方面,会有着新技术的发展,如电沉积成型工艺,焊接成型工艺等。

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新型材料减小OLED发光损失率

21IC电子网

 OLED灯具和电视及手机显示屏研发所面临的一个技术难点是大量的光线集中在某一个方向,从而导致光线被困于发光二极管中。美国犹他州大学的物理学家通过构造一种新型有机分子解决了这一问题,其形状类似于车轮粉——车轮形状的意大利粉,以取代意大利细面条型的分子。这项新的研究表明车轮型分子能够在所有方向随机发射光线,而这是更为高效的OLED所必须具备的特征。目前,部分智能手机或电视上的OLED采用的是意大利细面条型的高分子,即由重复的分子单元构成的链条,而这类聚合物只能发出偏光。由于聚合物是像意大利细面条一样的长分子,当有电流通过聚合物时,电子仅在一个方向上流动,并产生光波。而由于所产生的光波仅在一个方向上振动,光线便可能被困于OLED当中,其情形与光学纤维有些类似。共轭聚合物只能产生中等水平的OLED,其中3/4的光能都无法被利用,而美国犹他州大学的研究则能够将pi共轭聚合物因偏光而损失或“困住”的80%以上的光线释放出来。这种车轮粉形的分子——“pi共轭辐条轮大环”——所起的作用与偏光太阳镜恰好相反,偏光太阳镜能够过滤掉从水面及其他表面所反射的眩光,仅使直射阳光进入人眼。“我们构造了一种有着完

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车联网大数据在预测方面可以发挥到**

电气自动化技术网

大数据,就是海量信息,就是在大平台后背所积累的对客户的大量信息数据,主要包括社交媒体所产生的数据,音频、视频、图像数据和来自物联网的数据,具有海量、快速、多样性和不确定性等特点,特别是数据的成几何级的爆炸性增长特点尤为突出,美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是*近几年才产生的。大数据技术的价值不在于掌握散乱的海量的信息,而是通过对数据进行专业性分析所带来的巨大价值是无限的。因此,大数据成为世界各国政策层面鼎力推动的战略计划,2012年3月,美国白宫科技政策办公室发布了《大数据研究和发展计划》,同时组建“大数据**指导小组”,由此可见美国政府对大数据的重视度。大数据除了在如今全球繁荣的电子商务产业中有非常重要的应用之外,在其它领域的应用也不在少数。其中通过与车联网的深度融合将打造高效的交通网络。大数据时代,通过对驾驶者总行驶里程、日行驶时间等数据,以及急刹车次数、急加速次数等驾驶行为在云端的分析,有效地帮助保险公司**了解驾驶者的驾驶习惯和驾驶行为,有利于保险公司发展**客户,提供不同类型的保险产品。目前,车联网作为移动

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大数据模式下的个人健康管理

互联网周刊

当人们*基本的健康需求没有得到满足时,与健康有关的产品,尤其与量化自我相关的产品就显得更加重要了。随着移动互联网的快速发展,智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物,变成大众生活中的必备品。后者满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要,而前者也许在即将来临的大数据时代,显得更为重要—毕竟它满足的是人们对健康的需求,这在马斯洛的需求层次理论中,**是*基础的部分。智能可穿戴产品所展现的量化自我理念,即通过对人们生理和心理数据的采集与分析,引导人们健康生活,在竞争日益激烈的市场上更具有优势,而国内不断增加的医疗服务方面的压力和日渐老龄化的社会,该类产品的市场将不可估量。但对于被大师胡适评价为习惯于“差不多”、不求**的中国人来说,单纯通过设备记录数据,利用数据“量化自我”能在中国推广与普及,确实有些“路漫漫其修远”。但如果将这款设备变得更加人性化,比如分析后的数据加入娱乐或者关怀因素,对于重人情、好娱乐的国人来说,未尝不是有效尝试,而快乐妈咪与康康血压正是国内做这方面尝试的**者。**“量化自我”风潮尽管属于大数据的时代还没到来,但现实生活中的大数据应