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我国制造业应如何认识和看待大数据?

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传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,即使有现代化的设备,整体的信息化方案也多半来自设备制造商(本身有时候被算作高科技业,例如Applied Material一类的半导体设备制造商,还有台积电一类的半导体代工厂商)。但是在大数据时代,似乎这不是一个**的坏事,就好像中国的电信行业直接跳过美国花了上百年发展的固话业务,直接跳到移动电话业务,迅速提高了中国人民的通讯水平和通讯体验,以中国移动为代表的电信运营商还迅速跃升为全球**的运营商,在大数据时代,更是迅速成为大数据的**选手。 我认为中国的制造业需要对大数据有以下几点认识 1、制造业是需要数字化的:数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺,更优良的产品,这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。 2、制造业首先是大数据的源头,一旦制造业进一步数字化,生产流程中产生的数据都轻而易举地属于大数据的范畴,其数据量、产生频度、类型从IT角度来看,都���具挑战性和吸引力。一个半导体生产机台**产生的数据量可以轻松上TB,这样几年积累的数据就在PB级了,如果对此数据进行分析研究,就是个实实在在的大数

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